NeuZip: Memory-Efficient Training and Inference with Dynamic Compression of Neural Networks اگر به بهینه‌سازی مصرف حافظه در شبکه‌های عصبی و افزایش کارایی مدل‌های بزرگ علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله بالا را مطالعه کنید. NeuZip روشی نوآورانه برای فشرده‌سازی وزن‌ها است که علاوه بر کاهش چشمگیر استفاده از حافظه در آموزش و استنتاج، عملکرد مدل را کاملاً حفظ می‌کند. 💡 کد این روش به‌صورت رایگان منتشر شده است! Paper:https://arxiv.org/pdf/2410.20650 Github:https://github.com/BorealisAI/neuzip #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer