ATC|رویداد الگوریتم تریدینگ امیرکبیر
Channel
120
subscribers
7
photos
28
links
کانال اطلاع رسانی رویداد
AUT-TRADE-CHALLENGE (ATC)
راه‌های ارتباطی برای اطلاعات بیشتر:
@ActingDirecting
[email protected]
[email protected]
معرفی حامیان مسابقه الگوریتم تریدینگ امیرکبیر
- والکس | Wallex.ir
والکس پلتفرمی کاملا ایمن، حرفه‌ای وآسان برای خرید و فروش بیت‌کوین و سایر ارزهای دیجیتال است. هدف تیم والکس، ایجاد بستری امن برای انجام معامله‌ها و حفظ دارایی‌های مشتریان است.
- مگنت‌ایکس‌تی | Magnext.com
مگنت ایکس‌تی، با هدف ساده‌سازی معاملات ارزهای دیجیتال و ایجاد پل ارتباطی برای همه نوع معامله‌گران به وجود آمده است. با دستیار تریدی که مگنت‌ایکس‌تی ارئه می‌کند، معاملات شما می‌تواند به ساده‌ترین شکل تبدیل می‌شود.
برای افرادی هم که در یک هفته آینده در سایت مگنت‌ایکس‌تی ثبت‌نام کنند، از ۱ ماه اشتراک ویژه بهره‌مند می‌شوند.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
- والکس | Wallex.ir
والکس پلتفرمی کاملا ایمن، حرفه‌ای وآسان برای خرید و فروش بیت‌کوین و سایر ارزهای دیجیتال است. هدف تیم والکس، ایجاد بستری امن برای انجام معامله‌ها و حفظ دارایی‌های مشتریان است.
- مگنت‌ایکس‌تی | Magnext.com
مگنت ایکس‌تی، با هدف ساده‌سازی معاملات ارزهای دیجیتال و ایجاد پل ارتباطی برای همه نوع معامله‌گران به وجود آمده است. با دستیار تریدی که مگنت‌ایکس‌تی ارئه می‌کند، معاملات شما می‌تواند به ساده‌ترین شکل تبدیل می‌شود.
برای افرادی هم که در یک هفته آینده در سایت مگنت‌ایکس‌تی ثبت‌نام کنند، از ۱ ماه اشتراک ویژه بهره‌مند می‌شوند.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه اسامی برندگان مسابقه
- پارسا احمدی
- بهزاد اسمی خانلو
- رضا نادری
- امیرحسین نوا
- امیرعلی حجتی
- حمیدرضا ضرغام
- علی کریمی
- سيدمحمد حسيني
- اشكان مهدويان
@ATC_AUT | atchallenge.ir
- پارسا احمدی
- بهزاد اسمی خانلو
- رضا نادری
- امیرحسین نوا
- امیرعلی حجتی
- حمیدرضا ضرغام
- علی کریمی
- سيدمحمد حسيني
- اشكان مهدويان
@ATC_AUT | atchallenge.ir
الگوریتم‌ها، رکن جدی انقلاب چهارم صنعتی در حوزه سرمایه
دانشگاه صنعتی امیرکبیر با برگزاری رویدادی تلاش کرد که الگوریتم‌ها به عنوان یکی از ارکان انقلاب چهارم صنعتی را در حوزه معاملات و سرمایه گذاری به چالش بکشد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دکتر علی محدث خراسانی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دبیر رویداد، در مراسم اختتامیه رویداد چالش معاملات الگوریتمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با قرائت شعری از حافظ گفت: کسی که اهل معامله هست، با توجه به فراز و نشیب‌های روزگار می‌تواند تصمیم بگیرد.
اگر باد شدید وزید خم شود
اگر فرصت بود و باد نوزید قد بکشد
دکتر محدث با اشاره به جزئیات برگزاری این رویداد چالشی یادآور شد:
برای این منظور یک گروه تحقیقاتی معاملات الگوریتمی، فين‌تک و سرمایه‌گذاری متشکل از فارغ التحصیلان و دانشجویان دوره های کارشناسی، ارشد و دکتری ایجاد کردیم.
این عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر ادامه داد: در یکی از جلسات این کارگروه مطرح شد که شیوه الگوریتمیک که پیام جدی انقلاب چهارم صنعتی است، در حوزه‌های سرمایه و داد و ستد باید جایگاهی مهم داشته باشد و برای اشاعه این تفکر اقدام به طراحی یک دوره‌های آموزشی کردیم و از طراحی دوره آموزشی به برگزاری این رویداد رسیدیم که ادامه خواهد داشت.
وی با بیان اینکه احتمالا دور دوم رویداد چالش معاملات الگوریتمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در آبان سال جاری برگزار می‌شود، خاطرنشان کرد: این رویداد بهانه‌ای است که بتوانیم این تفکر را میان فعالان و علاقه مندان به حوزه سرمایه و معاملات اشاعه دهیم.
دکتر محدث با اشاره به سابقه برگزاری چنین رویدادی در دنیا گفت: عامل اصلی برگزاری این رویداد آن سوال بود که اگر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیجیتالایز کردن داده‌ها و اطلاعات در همه زمینه‌ها خصوصا خدمات می‌تواند اثر بخش باشد و منجر به نتایج مثبت می‌شود، چرا این فناوری در حوزه‌های مرتبط با سرمایه کار کرد موثری نداشته باشد.
وی تاکید کرد: قرار بود این رویداد در خرداد برگزار شود که در ان صورت مشارکت بیشتری داشتیم ولی در همین شرایط اغاز تعطیلی هم ۱۴۰ نفر در آن شرکت کردند.
محدث ادامه داد: همچنین ما پلتفرمی را پیاده سازی کردیم که در آن یک سیستم بررسی و تحلیل به نام "جاج " پیش بینی شده که آلگوریتم ها را دریافت می کند و بر اساس ارزیابی‌ها، الگوریتم‌ها را منطبق با شاخص‌هایی که پیش بینی شده مورد بررسی قرار می‌دهد.
به گفته وی خروجی این پلتفرم رتبه بندی الگوریتم ها است و با استفاده از این پلتفرم می توانیم تشخیص دهیم که الگوریتم‌ها چه مقدار کارایی دارد و روی داده های تست چقدر موثر است.
محدث یادآور شد: شرکت کنندگان یک ماه فرصت داشتند تا با این پلتفرم کار کنند و آلگوریتم های خود را بارگذاری و بهبود بخشند و در نهایت در ۳ زمینه مختلف که نشانگر ریسک های متفاوت بود، الگوریتم‌ها رده بندی شدند و برترین‌های این دوره مشخص شد.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
دانشگاه صنعتی امیرکبیر با برگزاری رویدادی تلاش کرد که الگوریتم‌ها به عنوان یکی از ارکان انقلاب چهارم صنعتی را در حوزه معاملات و سرمایه گذاری به چالش بکشد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دکتر علی محدث خراسانی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دبیر رویداد، در مراسم اختتامیه رویداد چالش معاملات الگوریتمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با قرائت شعری از حافظ گفت: کسی که اهل معامله هست، با توجه به فراز و نشیب‌های روزگار می‌تواند تصمیم بگیرد.
اگر باد شدید وزید خم شود
اگر فرصت بود و باد نوزید قد بکشد
دکتر محدث با اشاره به جزئیات برگزاری این رویداد چالشی یادآور شد:
برای این منظور یک گروه تحقیقاتی معاملات الگوریتمی، فين‌تک و سرمایه‌گذاری متشکل از فارغ التحصیلان و دانشجویان دوره های کارشناسی، ارشد و دکتری ایجاد کردیم.
این عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر ادامه داد: در یکی از جلسات این کارگروه مطرح شد که شیوه الگوریتمیک که پیام جدی انقلاب چهارم صنعتی است، در حوزه‌های سرمایه و داد و ستد باید جایگاهی مهم داشته باشد و برای اشاعه این تفکر اقدام به طراحی یک دوره‌های آموزشی کردیم و از طراحی دوره آموزشی به برگزاری این رویداد رسیدیم که ادامه خواهد داشت.
وی با بیان اینکه احتمالا دور دوم رویداد چالش معاملات الگوریتمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در آبان سال جاری برگزار می‌شود، خاطرنشان کرد: این رویداد بهانه‌ای است که بتوانیم این تفکر را میان فعالان و علاقه مندان به حوزه سرمایه و معاملات اشاعه دهیم.
دکتر محدث با اشاره به سابقه برگزاری چنین رویدادی در دنیا گفت: عامل اصلی برگزاری این رویداد آن سوال بود که اگر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیجیتالایز کردن داده‌ها و اطلاعات در همه زمینه‌ها خصوصا خدمات می‌تواند اثر بخش باشد و منجر به نتایج مثبت می‌شود، چرا این فناوری در حوزه‌های مرتبط با سرمایه کار کرد موثری نداشته باشد.
وی تاکید کرد: قرار بود این رویداد در خرداد برگزار شود که در ان صورت مشارکت بیشتری داشتیم ولی در همین شرایط اغاز تعطیلی هم ۱۴۰ نفر در آن شرکت کردند.
محدث ادامه داد: همچنین ما پلتفرمی را پیاده سازی کردیم که در آن یک سیستم بررسی و تحلیل به نام "جاج " پیش بینی شده که آلگوریتم ها را دریافت می کند و بر اساس ارزیابی‌ها، الگوریتم‌ها را منطبق با شاخص‌هایی که پیش بینی شده مورد بررسی قرار می‌دهد.
به گفته وی خروجی این پلتفرم رتبه بندی الگوریتم ها است و با استفاده از این پلتفرم می توانیم تشخیص دهیم که الگوریتم‌ها چه مقدار کارایی دارد و روی داده های تست چقدر موثر است.
محدث یادآور شد: شرکت کنندگان یک ماه فرصت داشتند تا با این پلتفرم کار کنند و آلگوریتم های خود را بارگذاری و بهبود بخشند و در نهایت در ۳ زمینه مختلف که نشانگر ریسک های متفاوت بود، الگوریتم‌ها رده بندی شدند و برترین‌های این دوره مشخص شد.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه یادآوری اختتامیه
سلام و صبح بخیر
اختتامیه مسابقه امروز ۱۴۰۳/۰۴/۱۱، ساعت ۱۰:۰۰ صبح در سالن بهمن برگزار خواهد.
منتظر حضور گرم تمامی شرکت کنندگان هستیم.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
سلام و صبح بخیر
اختتامیه مسابقه امروز ۱۴۰۳/۰۴/۱۱، ساعت ۱۰:۰۰ صبح در سالن بهمن برگزار خواهد.
منتظر حضور گرم تمامی شرکت کنندگان هستیم.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه اختتامیه
سلام دوستان!
به اطلاع می‌رسانیم که مراسم اختتامیه رویداد الگوریتم تریدینگ امیرکبیر حضوری روز ۱۱ تیر ساعت ۱۰ الی ۱۲ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار خواهد شد. از همه شرکت‌کنندگان و علاقه‌مندان دعوت می‌کنیم در این مراسم حضور پیدا کنند تا نتایج نهایی را ببینیم و از برترین‌ها تقدیر کنیم.
آدرس: خیابان ولیعصر جنوب به شمال، ۴۰۰ متر بالاتر از چهاراه ولیعصر، خیابان رشت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سالن بهمن.
منتظرتون هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
سلام دوستان!
به اطلاع می‌رسانیم که مراسم اختتامیه رویداد الگوریتم تریدینگ امیرکبیر حضوری روز ۱۱ تیر ساعت ۱۰ الی ۱۲ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار خواهد شد. از همه شرکت‌کنندگان و علاقه‌مندان دعوت می‌کنیم در این مراسم حضور پیدا کنند تا نتایج نهایی را ببینیم و از برترین‌ها تقدیر کنیم.
آدرس: خیابان ولیعصر جنوب به شمال، ۴۰۰ متر بالاتر از چهاراه ولیعصر، خیابان رشت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سالن بهمن.
منتظرتون هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه برگزاری وبینار
لینک ورود به جلسه وبینار ساعت ۱۹:
meet.google.com/wxf-vvih-upd
@ATC_AUT | atchallenge.ir
لینک ورود به جلسه وبینار ساعت ۱۹:
meet.google.com/wxf-vvih-upd
@ATC_AUT | atchallenge.ir
Google
Real-time meetings by Google. Using your browser, share your video, desktop, and presentations with teammates and customers.
📣 اطلاعیه برگزاری وبینار
جهت یادآوری، وبینار مسابقه الگوریتم تریدینگ امیرکبیر، امروز پنجشنبه ۷ تیر، ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
جهت یادآوری، وبینار مسابقه الگوریتم تریدینگ امیرکبیر، امروز پنجشنبه ۷ تیر، ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه زمان برگزاری وبینار
با توجه به نظرسنجی، وبینار در روز پنجشنبه ۷ تیر، ساعت ۱۹ برگزار می‌شود. نحوه شرکت در وبینار را هم متعاقباً اعلام می‌کنیم.
منتظر حضور گرم شما هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
با توجه به نظرسنجی، وبینار در روز پنجشنبه ۷ تیر، ساعت ۱۹ برگزار می‌شود. نحوه شرکت در وبینار را هم متعاقباً اعلام می‌کنیم.
منتظر حضور گرم شما هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
وبینار چه زمانی برای شما مناسب‌تر هست؟
Final Results
29%
سه‌شنبه | ۵ تیر | ساعت ۱۹
29%
چهارشنبه | ۶ تیر | ساعت ۱۹
67%
پنجشنبه | ۷ تیر | ساعت ۱۹
📣 اطلاعیه وبینار مسابقه الگوریتم تریدینگ امیرکبیر
این وبینار به شما فرصتی عالی می‌دهد تا با مفاهیم کلیدی بازارهای مالی و نحوه شرکت در این مسابقه آشنا شوید.
مدرس: مهندس رامین نامجو
در این وبینار، موضوعات زیر پوشش داده می‌شوند:
- مقدمه‌ای بر بازارهای مالی: آشنایی با اصول و ساختار بازارهای مالی
- معامله‌گری در بازارهای مالی: بررسی روش‌های مختلف معامله‌گری
- الگوریتم تریدینگ چیست؟ معرفی الگوریتم تریدینگ و کاربردهای آن در معاملات
- معرفی مسابقه و نحوه شرکت: توضیح کامل در مورد مسابقه و نحوه شرکت در آن
- پرسش و پاسخ: فرصت برای پرسیدن سوالات شما
زمان برگزاری: برای تعیین زمان مناسب، لطفاً در نظرسنجی پایین شرکت کنید.
منتظر حضور گرم شما هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
این وبینار به شما فرصتی عالی می‌دهد تا با مفاهیم کلیدی بازارهای مالی و نحوه شرکت در این مسابقه آشنا شوید.
مدرس: مهندس رامین نامجو
در این وبینار، موضوعات زیر پوشش داده می‌شوند:
- مقدمه‌ای بر بازارهای مالی: آشنایی با اصول و ساختار بازارهای مالی
- معامله‌گری در بازارهای مالی: بررسی روش‌های مختلف معامله‌گری
- الگوریتم تریدینگ چیست؟ معرفی الگوریتم تریدینگ و کاربردهای آن در معاملات
- معرفی مسابقه و نحوه شرکت: توضیح کامل در مورد مسابقه و نحوه شرکت در آن
- پرسش و پاسخ: فرصت برای پرسیدن سوالات شما
زمان برگزاری: برای تعیین زمان مناسب، لطفاً در نظرسنجی پایین شرکت کنید.
منتظر حضور گرم شما هستیم!
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📊 کتابخانه backtesting.py چیست؟
یک کتابخانه پایتون است که به شما این امکان را می‌دهد تا استراتژی‌های معاملاتی خود را روی داده‌های تاریخی بازار تست کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا ببینید آیا استراتژی شما در گذشته موفق بوده است یا نه.
ویژگی‌های کلیدی backtesting.py
- سادگی در استفاده: به راحتی می‌تونید با چند خط کد استراتژی خودتون رو پیاده‌سازی و تست کنید.
- نمایش‌دادن (Visualization): نتایج تست به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند که تحلیل رو راحت‌تر می‌کنه.
- انعطاف‌پذیری: می‌تونید استراتژی‌های مختلفی رو تعریف و بررسی کنید.
نصب backtesting.py
برای نصب این کتابخانه، کافیه از pip استفاده کنید:
شروع کار با backtesting.py
در اینجا یک مثال ساده از نحوه استفاده از این کتابخانه رو می‌بینیم:
در این مثال، ما یک استراتژی ساده‌ی تقاطع میانگین‌های متحرک (SMA) رو پیاده‌سازی کردیم. زمانی که SMA کوتاه‌تر (10 دوره‌ای) از SMA بلندتر (20 دوره‌ای) عبور می‌کنه، ما خرید می‌کنیم و بالعکس زمانی که SMA بلندتر از SMA کوتاه‌تر عبور می‌کنه، ما فروش می‌کنیم.
نتیجه‌گیری
ابزاری بسیار قدرتمند و ساده برای تست استراتژی‌های معاملاتی شماست. با استفاده از این کتابخانه، می‌تونید به راحتی استراتژی‌های مختلف رو تست کنید و نتایج اون‌ها رو تحلیل کنید. این معرفی کوتاه به شما کمک کنه تا بتونید شروع به کار با backtesting.py کنید و استراتژی‌های موفق‌تری رو ایجاد کنید. 🚀
@ATC_AUT | atchallenge.ir
یک کتابخانه پایتون است که به شما این امکان را می‌دهد تا استراتژی‌های معاملاتی خود را روی داده‌های تاریخی بازار تست کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا ببینید آیا استراتژی شما در گذشته موفق بوده است یا نه.
ویژگی‌های کلیدی backtesting.py
- سادگی در استفاده: به راحتی می‌تونید با چند خط کد استراتژی خودتون رو پیاده‌سازی و تست کنید.
- نمایش‌دادن (Visualization): نتایج تست به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند که تحلیل رو راحت‌تر می‌کنه.
- انعطاف‌پذیری: می‌تونید استراتژی‌های مختلفی رو تعریف و بررسی کنید.
نصب backtesting.py
برای نصب این کتابخانه، کافیه از pip استفاده کنید:
pip install backtesting
شروع کار با backtesting.py
در اینجا یک مثال ساده از نحوه استفاده از این کتابخانه رو می‌بینیم:
from backtesting import Backtest, Strategy
from backtesting.lib import crossover from backtesting.test import SMA, GOOG
class SmaCross(Strategy):
def init(self):
self.sma1 = self.I(SMA, self.data.Close, 10)
self.sma2 = self.I(SMA, self.data.Close, 20)
def next(self):
if crossover(self.sma1, self.sma2):
self.buy()
elif crossover(self.sma2, self.sma1):
self.sell()
bt = Backtest(GOOG, SmaCross, cash=10000, commission=.002) output = bt.run() bt.plot()
در این مثال، ما یک استراتژی ساده‌ی تقاطع میانگین‌های متحرک (SMA) رو پیاده‌سازی کردیم. زمانی که SMA کوتاه‌تر (10 دوره‌ای) از SMA بلندتر (20 دوره‌ای) عبور می‌کنه، ما خرید می‌کنیم و بالعکس زمانی که SMA بلندتر از SMA کوتاه‌تر عبور می‌کنه، ما فروش می‌کنیم.
نتیجه‌گیری
ابزاری بسیار قدرتمند و ساده برای تست استراتژی‌های معاملاتی شماست. با استفاده از این کتابخانه، می‌تونید به راحتی استراتژی‌های مختلف رو تست کنید و نتایج اون‌ها رو تحلیل کنید. این معرفی کوتاه به شما کمک کنه تا بتونید شروع به کار با backtesting.py کنید و استراتژی‌های موفق‌تری رو ایجاد کنید. 🚀
@ATC_AUT | atchallenge.ir
❓الگوریتم تریدینگ چیست؟
الگوریتم تریدینگ به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و قواعد گفته می‌شود که برای اجرای معاملات در بازارهای مالی به کار گرفته می‌شوند. این الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌های بازار و اجرای خودکار معاملات بر اساس معیارهای مشخص، بهینه‌ترین تصمیمات را اتخاذ می‌کنند.
📈 اجزای اصلی الگوریتم تریدینگ
۱. داده‌های بازار: این داده‌ها شامل قیمت‌های تاریخی، حجم معاملات و سایر اطلاعات مرتبط با دارایی‌ها است که برای تحلیل و تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.
۲. استراتژی معاملاتی: مجموعه‌ای از قواعد و معیارها که بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری برای خرید یا فروش دارایی‌ها انجام می‌شود. این استراتژی‌ها می‌توانند شامل تحلیل تکنیکال، تحلیل فاندامنتال یا ترکیبی از هر دو باشند.
۳. بک‌تستینگ: فرآیندی که در آن الگوریتم بر روی داده‌های تاریخی بازار آزمایش می‌شود تا کارایی و عملکرد آن در شرایط مختلف بازار ارزیابی شود.
۴. مدیریت ریسک: تعیین سطوح توقف ضرر، اندازه موقعیت‌ها و سایر معیارهای مدیریت ریسک برای کاهش احتمال زیان.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
الگوریتم تریدینگ به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و قواعد گفته می‌شود که برای اجرای معاملات در بازارهای مالی به کار گرفته می‌شوند. این الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌های بازار و اجرای خودکار معاملات بر اساس معیارهای مشخص، بهینه‌ترین تصمیمات را اتخاذ می‌کنند.
📈 اجزای اصلی الگوریتم تریدینگ
۱. داده‌های بازار: این داده‌ها شامل قیمت‌های تاریخی، حجم معاملات و سایر اطلاعات مرتبط با دارایی‌ها است که برای تحلیل و تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.
۲. استراتژی معاملاتی: مجموعه‌ای از قواعد و معیارها که بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری برای خرید یا فروش دارایی‌ها انجام می‌شود. این استراتژی‌ها می‌توانند شامل تحلیل تکنیکال، تحلیل فاندامنتال یا ترکیبی از هر دو باشند.
۳. بک‌تستینگ: فرآیندی که در آن الگوریتم بر روی داده‌های تاریخی بازار آزمایش می‌شود تا کارایی و عملکرد آن در شرایط مختلف بازار ارزیابی شود.
۴. مدیریت ریسک: تعیین سطوح توقف ضرر، اندازه موقعیت‌ها و سایر معیارهای مدیریت ریسک برای کاهش احتمال زیان.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
📣 اطلاعیه
از این به بعد، تصمیم داریم از طریق آموزش‌های متنی و ویدیویی، یک سری آموزش‌های اولیه و کاربردی را در رابطه با موضوعات این مسابقه ارائه بدیم. هدف ما این است که شما در کنار شرکت در مسابقه، بتوانید مهارت‌ها و دانش خود را در زمینه معامله الگوریتمی بهبود دهید و یادگیری مفیدی داشته باشید.
@ATC_AUT | atchallenge.ir
از این به بعد، تصمیم داریم از طریق آموزش‌های متنی و ویدیویی، یک سری آموزش‌های اولیه و کاربردی را در رابطه با موضوعات این مسابقه ارائه بدیم. هدف ما این است که شما در کنار شرکت در مسابقه، بتوانید مهارت‌ها و دانش خود را در زمینه معامله الگوریتمی بهبود دهید و یادگیری مفیدی داشته باشید.
@ATC_AUT | atchallenge.ir