Вокруг больших языковых моделей в мире возник финансовый пузырь, заявил директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский. Эксперт уверен, что создание технологий ради технологий несет мало практической пользы для бизнеса и приводит к завышенным ожиданиям, которые в итоге приводят к разочарованию в LLM и падению акций компаний.
Т-Банк, по словам Тарнавского, которые
приводит «Kept», делает ставку не на одну универсальную большую языковую модель, а на семейство моделей, каждая из которых заточена под конкретную область. «Небольшие модели под конкретные задачи работают быстрее, и стоимость на единицу запроса значимо ниже, разница в затраченных ресурсах — больше чем в 10 раз», — сообщил он изданию.
Экономическая модель по окупаемости LLM в Т-Банке сходится на горизонте менее пяти лет, добавил эксперт. «Наши затраты на большие языковые модели были не такими большими по сравнению с другими компаниями или в тысячу раз меньше, чем у международных, и мы понимаем, какие продукты и решения принесут пользу, в том числе в деньгах», — комментирует он.
@banksta
