​​Кардинальный скачок эскалации войны е-добра и е-зла. В Твиттере уже воюют целые «ЧВК социохакинга» Еще 5 лет назад я писал, что с переходом человечества в цифровую реальность, первым же полем битвы е-добра с е-злом оказываются социальные сети. И по аналогии с материальным миром, первый удар, как обычно, наносит е-зло. Его цель - взятие под контроль новостной повестки человечества. Стратегическим оружием е-зла являются соцботы - аккаунты в соцсетях, контролируемые алгоритмами. Они а) искажают инфоповестку в нужную сторону, раздувая одни новости (в том числе фейковые) и тем самым оттирая внимание от других; б) распространяют дезинформацию и рассылают спам; в) усиливают значимость в сети определенных нарративов. Эти боты е-зла научились эволюционировать. Теперь они не просто пытаются выдавать себя за людей (что худо-бедно научились распознавать средства ПБО (противоботовой обороны), но и научились вовлекать в свои инфокаскады людей. Прячась за их спинами от ПБО, соцботы эффективно отрабатывают стратегию сбивания людей в стада своих и чужих. И все же главный недостаток соцботов – недостаток их интеллекта, - до последнего времени не позволял им создавать реалистичные персоны, размещать убедительный контент или автоматически вести естественные диалоги с другими аккаунтами. Недавний скачок в развитии и широком внедрении больших языковых моделей (LLM) полностью поменял эту картину. Теперь злоумышленники могут легко использовать языковые модели для значительного расширения возможностей соцботов по всем параметрам. И пока исследователи, политики и журналисты спорят о рисках развития ИИ, способах его морального воспитания и контроля на ним, - предприимчивые агенты е-зла ужу вовсю используют новое поколение соцботов на основе LLM. Обсерватория социальных сетей OSoMe (об их новых инструментах Каскадометр, Трендометр и Ботометр - своего рода Рентген, УЗИ и МРТ социальных сетей, я писал год назад) только что опубликовала результаты исследования «Анатомия вредоносного социального ботнета на базе ИИ». Результаты, увы, печальные. ✔️ С помощью эвристики, исследователи обнаружили в соцсети Twitter (новое название — X) целую “ЧВК социохакинга” Fox8 – плотно сбитый кластер из 1140 поддельных алгоритмических персон, работающих на основе ChatGPT: — генерирующих контент, не отличимый от контента людей; — демонстрирующих единую сложную модель поведения (следуют единой вероятностной модели, определяющей типы и частоту их активности): — коллективно преследующих единые цели на основании инструкций по созданию различного контента, получаемых ими от неизвестных операторов; — координирующих и синхронизирующих свои действия по продвижению подозрительных сайтов и распространению вредоносных комментариев; — успешно обходящих все традиционные средства ПБО. ✔️ Fox8, скорее всего, является лишь вершиной айсберга “ЧВК социохакинга”: операторы других “ЧВК” на основе LLM, могут быть не столь беспечны. ✔️ Как либо препятствовать беспределу “ЧВК социохакинга” в Twitter (теперь это X) будет сложно. Ведь Twitter приостановил бесплатный доступ к API для исследователей. И теперь повторить анализ, проведенный OSoMe, или найти новые “ЧВК социохакинга” на базе LLM, может оказаться невозможным. Также см. мои предыдущие посты по тэгам: #Соцботы #Социохакинг #Дезинформация #Манипулирование