Команда Яндекс Погоды в yet another podcast впервые рассказала, какие технологии позволяют определять точный прогноз.
Для прогноза сервис использует более полусотни ML-моделей, которые собирают данные с метеостанций, метеорадаров, спутников и самих пользователей. А еще учитывается высота солнца, нагревание от асфальта, удаленность от водоемов и не только.
Руководители сервиса рассказали и о новой фиче Omnicast. Технология использует данные не только с профессиональных метеостанций, но и любительских. Это позволяет делать температурный прогноз с точностью до квартала.
Смотрите
полный выпуск.