#p_value #statistics .............................................................. ✨p-value   ✨ .............................................................. 🕐 تاریخ انتشار:   ۱۴۰۳/۰۸/۲۵ .............................................................. چگونه p-value  را در مقالات خود به طور صحیح گزارش کنیم؟ به طور کلی p-value نشان میدهد که آیا تفاوت یا ارتباط به متغیرهای یک مطالعه ناشی از شانس بوده است یا نه. موارد زیر بهتر است در گزارش p-value مورد نظر باشد. ۱- همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05  است. ۲- در نظر داشته باشید که p-value به خوانندگان هیچ اطلاعی از اندازه و بزرگی تفاوت یا ارتباط بین متغیرها نمیدهد. بهتر است علاوه بر p-value  از آماره‌هایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود. ۳- همواره جهت اثر را گزارش کنید. به مثال زیر توجه کنید “We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).” در این گزارش مشخص نیست اضطراب با احساس رضایت نسبت مستقیم دارد یا معکوس. اما با گزارش “r = -.78”  میتوان جهت ارتباط را دریافت. ۴-همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value  گزارش کنید. ۵- عدد دقیق p-value را گزارش دهید. مثلا 0.01>p قابل قبول نیست. گر چه اگر p کمتر از 0.001 باشد امکان گزارش آن به صورت p<0.001 وجود دارد. ۶- در نظر بگیرید که p-value نمیتواند صفر باشد و مثلا گزارش  “p =  .00” or “p < .00” نادرست است. ۷- بسیاری از مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند‌. این را در هنگام فرستادن مقاله در نظر داشته باشید. مثلا “p < .05.” 🌐منبع https://www.editage.com/insights/the-correct-way-to-report-p-values ............................................................. #مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی #دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی #دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران 🆔 @Satim_SSRC 🆔 @SSRC_News