​​Курс "Язык R для интернет маркетинга" теперь в открытом доступе Друзья, одной из целей, которые я преследовал запуская этот канал было продвижение моего курса "Язык для интернет маркетинга". Курс был записан в 2018 году, и с тех пор продавался на платформе NeedForData. С момента старта продаж курс неоднократно дорабатывался и расширялся, тем не менее частично он утратил актуальность. Но он по прежнему будет полезен веб аналитикам и интернет маркетологам для автоматизации своих рутинных, ежедневных задач с помощью языка R. За идею записи курса отдельная благодарность Максу Уварову (@Maxim_Uvarov)! Курс не требует от вас наличия навыков программирования, и рассчитан на новичков. Из программы курса я ничего не убирал, опубликовал на канале как есть. ———————————————————— Модуль 1. Основы и введение в синтаксис 1. История, возможности, преимущества и недостатки языка R. 2. Загрузка и установка языка R и среды разработки RStudio. 3. Области применения R скриптов в Power BI. 4. Применение пользовательских параметров Power BI в R скриптах 5. Знакомство со средой разработки RStudio. 6. Основные данных в R 7. Работа со строками 8. Чтение csv, json, excel файлов 9. Агрегирующие функции, пакеты data,table и tidyr 10. Манипуляция данными в R с помощью SQL запросов, пакет sqldf 11. Работа с датой и временем в базовом R и с помощью lubridate 12. Работа с периодами с помощью пакета timeperiodsR 13. Условные конструкции, циклы и функции в языке R 14. Обработка ошибок 15. Рекомендации по оформлению кода Модуль 2. Работа с API рекламных систем 1. Что такое API 2. Насколько безопасно использовать пакеты для работы с API 3. Google AdWords API 4. Яндекс Директ API 5. Facebook Marketing API 6. API Вконтакте 7. MyTarget API 8. Google Analytics API (пакет RGA) 9. Google Analytics API (пакет googleAnalyticsR) 10. API Яндекс Метрики 11. Google Search Console API 12. Google Trends API 13. YouTube API 14. Парсинг сайтов (веб скрепинг) 15. Отправка HTTP запросов Модуль 3. Работа с собранными данными 1. Google Spreadsheets API 2. Визуализация с помощью ggplot2 3. Работа с базами данных 4. Рассылка почты с помощью mailR 5. Настройка расписания запуска R скриптов 6. Разработка telegram ботов ———————————————————— Ссылки: ● Плейлист со всеми видео уроками ● Конспект + видео уроки + материалы (требуется регистрация, бесплатная) ● Репозиторий с материалами #курсы_по_R