ИИ и Работа с ним | NOTA

​​Что почитать сегодня – NOTA AI/ML Daily Digest.

1. Узнаю тебя из тысячи: новый алгоритм способен распознать дипфейк по отражению в глазах

Новый алгоритм из Университета штата Нью-Йорк в Буффало позволяет распознавать дипфейки, анализируя отражения в глазах на изображениях. Авторы статьи описывают, как отсутствие "физических ограничений" в алгоритмах создания дипфейков приводит к различиям в отражениях между настоящими и искусственными изображениями. Представленный метод демонстрирует высокую точность в 94% при определении поддельных изображений в идеальных условиях.

https://habr.com/ru/articles/546714
————————————————————

2. Introduction to numpy for beginners

Статья является вводным руководством по библиотеке NumPy для начинающих. Объясняет основные концепции и операции, такие как создание массивов, индексация, матричные операции, использование случайных чисел и атрибуты массивов. NumPy представляет собой ключевую библиотеку для вычислений в Python и необходима для работы в области машинного обучения и анализа данных. Автор демонстрирует примеры кода и предоставляет советы по использованию функций NumPy для улучшения аналитических навыков.

https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-numpy-for-beginners-9a0db6bc2a07
————————————————————

3. Language Detection in Python using fasttext and fastAPI

Статья рассказывает о создании инструмента для определения языка текста с помощью библиотеки fasttext и фреймворка FastAPI в Python. Автор делится личным опытом извлечения данных из PDF-файлов на различных языках и поиска подходящего инструмента для их распознавания. Описывается процесс очистки текста и настройка локального API для его использования в других приложениях. Fasttext выделяется благодаря своей скорости и бесплатности, а FastAPI предпочтен для создания API из-за масштабируемости и асинхронности.

https://medium.com/@hrushikesh.dhumal/language-detection-in-python-using-fasttext-and-fastapi-a52d0f0d779a
————————————————————

Теги:

#algorithms #python #numpy #nlp