Внедрять ИИ дорого, но эффект для промышленности того стоит. ⚙️ По данным НЦРИИ, текущий средний уровень использования искусственного интеллекта с 2021 года вырос в 1,5 раза, и сейчас в приоритетных отраслях он составляет 32%. А согласно исследованию ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, среди организаций-пользователей ИИ примерно половина планируют в ближайшие три года расширить состав применяемых ИИ-технологий. 👆 При этом среди предприятий, которые технологии искусственного интеллекта пока не используют, только 28% готовы рассмотреть для себя эту возможность и в ближайшие три года пополнить ряды пользователей ИИ. И как говорит руководитель рабочей группы "Практика и данные" Альянса в сфере ИИ Алексей Шпильман, темпы внедрения искусственного интеллекта в промышленности сильно разнятся в зависимости от компании. Но вернемся к тем, кто такие технологии уже применяет: 30,4% предприятий в обрабатывающей промышленности займутся повышением эффективности ИИ. Удивительно, но в IT и связи, несмотря на активное внедрение и использование таких технологий, новые ИИ-решения для повышения эффективности планирует внедрять лишь 25,9%. ◾️в новые решения для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления вложиться планируют 25,2% промпредприятий и лишь 11,8% информации и связи; ◾️в обработку звуковых данных - 26,6% компаний промышленности; ◾️в обработку текста - 26,9%; ◾️а внедрять технологии по обработке визуальных данных, в том числе компьютерное зрение, планирует 15,5% компаний "обработки". В качестве примера технологий использующих компьютерное зрение, можно назвать, например, интеллектуальную систему определения формы и захвата объектов роботехническим манипулятором от петербургского ООО "Онис". Или систему предотвращения поломки техники от московской "Пиклема", среди клиентов которой "Евраз", НМЛК, "Полюс" и тд. О некоторых из этих компаний мы говорили в обзоре выручки разработчиков систем компьютерного зрения. 🔒 При этом наиболее значимым барьером для промышленных организаций, применяющих ИИ, стали высокие затраты, связанные с внедрением этих технологий (63,6%) - на это жалуются все организации. А вот крупные компании чаще испытывают сложности с наймом квалифицированного персонала для разработки, внедрения и поддержки эксплуатации технологий ИИ, сложности с интеграцией технологий ИИ в производственные и бизнес-процессы и тд. 🖥️ И несмотря на все сложности, нефтегаз, металлургия и агропром внедряют искусственный интеллект в числе первых. Причем такие крупные компании, как "Газпром нефть", "Сибур", "Северсталь", "Русал", "Русагро" и "Уралхим" создают собственные решения в этой области. А некоторые уже имеют миллиардные эффекты от использования ИИ.