🤫 Наткнулся на любопытное интервью бывшего CEO Google Эрика Шмидта, проведенном в Стэнфордском университете. Видео, как водится, выпилили практически ото всюду, тем самым усилив интерес к его словам.
Что понравилось больше всего:
1️⃣ ИИ, который будет «помнить» всёПредставьте нейронку, которая может «читать» и «понимать» огромные объёмы информации в реальном времени.
Пример из Шмидта: вы даёте ИИ 20 книг и просите объяснить, что в них важного. Раньше это было бы проблемой — нейронка забывала бы середину текста, фокусируясь только на начале и конце. Но контекстные окна нового поколения дадут ИИ способность анализировать весь текст целиком и выдавать осмысленный результат. По сути, нейросеть сможет делать то, что сейчас сложно даже для человека — мгновенно переваривать огромные пласты данных и использовать их для выдачи релевантного ответа.
2️⃣ автономия без участия человекаЕсли сейчас агенты являются чем-то вроде помощников для выполнения отдельных задач, то скоро это будут практически самостоятельные системы. Эти агенты будут не просто обучаться, но и делать выводы на основе полученной информации. В реальном мире это уже работает: в фарме, например, ИИ-агенты тестируют гипотезы, анализируют результаты и создают за месяц лекарства на которые у группы ученых ушли бы десятки лет.
3️⃣ создай ТикТок за 30 секундЗдесь самое интересное.
«Представьте, что правительство заблокировало TikTok. Вы просто говорите своей языковой модели: «Создай мне его копию, укради всех пользователей, скопируй всю музыку, добавь мои предпочтения и сделай это за 30 секунд. Запусти программу, а если через час это не станет вирусным, измени что-то в том же духе». Нравится.
4️⃣ миллиарды на энергиюОн прямо говорит, что компании сейчас вкладывают миллиарды: "10 миллиардов, 50 миллиардов, 100 миллиардов..." Сэм Альтман (OpenAI) предположил, что только им потребуется около 300 миллиардов долларов. Проблема, по мнению Шмидта, не только в деньгах, но и в энергетических ресурсах. Настолько мощные системы требуют огромных затрат энергии, и США придётся искать партнёров, таких как Канада с её гидроэнергетикой. Иначе просто не хватит энергии, чтобы поддерживать всю эту вычислительную мощь.
5️⃣ х
олодная война 2.0Ну тут понятно. По его мнению в ближайшие десятилетия ИИ станет главным фактором в соперничестве между США и Китаем. По его мнению, страна, которая лидирует в ИИ, получит преимущества не только в экономике, но и в военной сфере.
6️⃣ Тёмная сторона ИИ: Системы, которые мы не понимаем"Мы создадим системы знаний, которые будем не в состоянии полностью объяснить," — говорит Шмидт. Чем сложнее становится ИИ, тем труднее понять, как он принимает решения. Это своего рода "чёрный ящик" — мы знаем, что он работает, но не понимаем, как именно. Этот вопрос станет всё более актуальным, особенно когда такие ИИ начнут управлять важными аспектами жизни, от медицины до финансов.