Каждый пятый «единорог» — это DeepTech, то есть технологические решения, требующие долгих научных исследований и чаще всего больших вложений. При этом инвесторы все еще с опаской относятся к таким проектам. Наукоемкие проекты — это симбиоз бизнес-показателей и data science метрик, которые зачастую не совпадают. Ключевое, что должна понимать административная команда, несмотря на то что любой бизнес заточен на извлечение прибыли, — значительная доля всех усилий команды регулярно будет уходить на фундаментальные и поисковые исследования. Не на старте, но всегда. Трудно не только подобрать и организовать ученых, но и оценить результаты их работы. А значит, неясно, как прогнозировать сроки проекта и мотивировать сотрудников, считает генеральный директор Института AIRI и профессор «Сколтеха» Иван Оселедец. В колонке для Forbes Иван Оселедец разбирает, какими могут быть KPI у таких исследователей на примере ИИ-стартапов 📸: Getty Images