Runway заподозрили в плагиате, OpenAI может потерять $5 млрд, в США бастуют актеры видеоигр — и другие важные новости за неделю✅ В США актеры видеоигр
объявили забастовку. Они опасаются, что их труд ради экономии могут отдать нейросетям, поэтому требуют от разработчиков игр пообещать им защиту от ИИ. Все, как у актеров и сценаристов, которые
бастовали в прошлом году;
✅ Т-банк
выпустил русскоязычную LLM собственной разработки T-lite на 8 млрд параметров. Собственные бенчмарки банка показали, что LLM обходит аналогичные версии Llama3 и ChatGPT 3,5. Разработчики предлагают использовать T-lite в качестве инструмента для разработки LLM-приложений для использования внутри компаний;
✅ Разработчика нейросети Gen-3, компанию Runway,
тоже заподозрили в использовании видео с YouTube для обучения своей модели. Runway до этого отказывались раскрыть, на какой информации тренировали свою модель;
✅ Тем временем игровой издатель и разработчик видеоигр Electronic Arts с помощью ИИ за 3 месяца
оцифровал 11 тыс. игроков из студенческой лиги американского футбола. Образы игроков использовали в недавно вышедшей игре College Football 25. Для ускорения процесса при оцифровке использовались фото игроков, на которых спортсмены были запечатлены по плечи. Остальную часть тела игроков генерировал ИИ. Личное присутствие игроков требовалось в случае, когда ИИ допускал ошибки;
✅ Издательство Conde Nast (журналы New Yorker, Wired, Vogue и другие)
обвинило стартап Perplexity — разработчика одноименного ИИ-поисковика — в использовании своего контента с нарушением копирайта. Conde Nast не первый, кто обвинил Perplexity в плагиате. Например, Forbes также
утверждал, что поисковик цитирует материалы журнала без ссылки на первоисточник;
✅ Сбер
интегрировал чат-бота GigaChat в онлайн-аптеку ЕАптека. Пользователи с помощью нейросети смогут подобрать препарат, узнать информацию по дозировке, противопоказаниям и побочным эффектам. Чат-бот должен снизить нагрузку на фармацевтов при подборе лекарства. Чтобы избежать опасных ошибок чат-бота, информацию о лекарствах обещают оперативно обновлять;
✅ Meta,
как и обещала,
выпустила на неделе самую мощную версию опенсорсной нейросети Llama 3 на 405 млрд параметров. Разработчики обещают решение задач на уровне топовых «закрытых» моделей от OpenAI и Mistral;
✅ Китайского конкурента Sora по имени
Kling наконец-то можно потестить без танцев с бубном — нейросеть для генерации видео стала доступна всем желающим
после регистрации. Пользователям бесплатно дают 60 кредитов для генераций (одна генерация — около 10 кредитов);
✅ MetaAI
научился делать генеративные селфи. В чат-бот можно загрузить свое фото, а дальше написать промпт, начинающийся со слов Imagine Me (представь меня). В самом промпте должно быть описание сеттинга, где пользователь хочет видеть свой аватар;
✅ Адвокатская контора Venable LLP
запустила сервис Takedown, который поможет голливудским клиентам автоматически удалять из интернета свои дипфейки. Takedown охотится не только за синтетическим контентом, но и за пиратским;
✅ Убытки OpenAI за 2024 год могут достигнуть $5 млрд,
подсчитал The Information. Издание выяснило, что стартап тратит на работу и обучение своих моделей, а также на зарплаты сотрудникам, гораздо больше, чем планировал. Например, стоимость обучения моделей за год может вырасти до $3 млрд против запланированных $800 млн. Доходы стартапа такие затраты не покрывают. Эксперты считают, что в ближайшее время OpenAI нужно будет привлекать дополнительные деньги от инвесторов.
*Организация, запрещенная на территории РФ
