📚Сколько учебников у нейросети?Учебников, пожалуй, немного, а вот параметров, которые влияют на обученность модели, огромное количество. Пытаемся разобраться, что это вообще такое.
🤔 Как это работает?Представьте, что нейросеть — это умный робот, который хочет научиться распознавать, что такое кошка, а что такое собака. Чтобы он смог это сделать, ему нужны специальные параметры.
Рассмотрим, например, такой параметр как
вес. Когда робот смотрит на картинку и видит большие уши, он думает: «Это похоже на собаку!» и придаёт этому больше веса в своём решении.
Или же, такой параметр как
эпохи — это количество раз, когда робот смотрит на все картинки и пытается понять, что на них изображено. Если он посмотрит на картинки всего один раз — может не запомнить. Но если посмотрит много раз (например, 10 или 100), то лучше запомнит и научится различать животных.
А теперь представьте, что таких настроек — миллиарды!😉 Надеемся, вам стало еще чуть понятнее, как работают нейросети и почему могут ответить практически на любой вопрос.
Как считаете, нейросети — хорошие ученики?❤️ — конечно, что за вопрос!
🔥 — ну и мощь...
😎 — я в школе больше учил(а)
#теория @EDU4Telegrambot 
