📚Сколько учебников у нейросети? Учебников, пожалуй, немного, а вот параметров, которые влияют на обученность модели, огромное количество. Пытаемся разобраться, что это вообще такое. 🤔 Как это работает? Представьте, что нейросеть — это умный робот, который хочет научиться распознавать, что такое кошка, а что такое собака. Чтобы он смог это сделать, ему нужны специальные параметры. Рассмотрим, например, такой параметр как вес. Когда робот смотрит на картинку и видит большие уши, он думает: «Это похоже на собаку!» и придаёт этому больше веса в своём решении. Или же, такой параметр как эпохи — это количество раз, когда робот смотрит на все картинки и пытается понять, что на них изображено. Если он посмотрит на картинки всего один раз — может не запомнить. Но если посмотрит много раз (например, 10 или 100), то лучше запомнит и научится различать животных. А теперь представьте, что таких настроек — миллиарды! 😉 Надеемся, вам стало еще чуть понятнее, как работают нейросети и почему могут ответить практически на любой вопрос. Как считаете, нейросети — хорошие ученики? ❤️ — конечно, что за вопрос! 🔥 — ну и мощь... 😎 — я в школе больше учил(а) #теория @EDU4Telegrambot