Больше года бродила мысль разложить эту проблему на части. И вот. Снимаем первый слой. 🗺 BI Adoption Guide в MIRO На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption ✖️Пользователь не знает про ваши отчеты ✖️Пользователь забыл про ваши отчеты ✖️Пользователь не понимает ваши отчеты ✖️Ваши отчеты неудобны и медленны ✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам ✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны ✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты ✖️Пользователь ничего не хочет Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами. Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме. BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так). Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом). 🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova. Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде). Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там. Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.