От видеоигр к Нобелевской премии по химии Хотел бы поговорить о Нобелевской премии по химии, которую в этом году получили Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон Джампер. Отдавая дань таланту профессора Бейкера, который вместе со своей командой создает новые, не существовавшие ранее белки, способные найти применение в разработке лекарств, вакцин, наноматериалов и миниатюрных датчиков, я бы хотел более подробно остановиться на Демисе Хассабисе. Многие старые геймеры помнят его по работе с Питером Молинье над Theme Park и Black&White, а затем, уже в собственной студии Elixir, над Evil Genius. Когда ему надоел геймдев, он решил всерьез заняться проблемой искусственного интеллекта и в 2010 году создал компанию DeepMind. В 2014 году ее купил Google, а в 2016 разработанная ей программа AlphaGo обыграла Ли Седоля, чемпиона мира по го. Затем в 2019 году его же проект AlphaStar вошел в топ-200 игроков в Starcraft 2 в мире. Именно на основе AlphaStar была разработана программа AlphaFold и затем AlphaFold2, за которую Хассабис получил Нобелевку. Эта система научилась предсказывать структуру белков с высокой точностью, решив задачу, над которой ученые бились с 1970-х годов, так что важность этого открытия трудно переоценить, как и вклад ИИ, который, впрочем, специально для этого был спроектирован человеком. Интеграция искусственного интеллекта в научные исследования демонстрирует, как современные технологии могут ускорить прогресс в понимании фундаментальных биологических процессов. Как сказал Архимед: «Дайте мне точку опоры, и я переверну Землю!». Конечно, одной лишь точки опоры тут мало, нужен еще достаточной длины рычаг. Для современных ученых искусственный интеллект становится таким рычагом, позволяющим двигать науку вперед с невиданной ранее скоростью. #новости