DLeX: AI Python

✔️ How to design a useful (and fun!) color key for your data visualization
یک راهنمای دیگه برای ساخت کلید‌های رنگی؛ کلید‌های رنگی به خواننده داده‌های شما کمک می‌کنه که تا در سریع‌ترین زمان ممکن متوجه معنای رنگ‌های استفاده شده در چارت‌ها بشن.

🔗 https://blog.datawrapper.de/color-keys-for-data-visualizations/

#Data_Visualization #Visualization
#Color_Keys

@ai_python

📌 TaiPy: Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.
تای‌پای یک کتابخانه متن باز پایتون هست که بهتون کمک می‌کنه اپلیکیشن‌های آماده ارائه فرانت‌اند و بک‌اند رو بدون دانش فنی برای ارائه‌ داده‌هاتون(طراحی رابط‌کاربری و مدیریت داده‌ها و سناریو) بسازید.

🔗 https://github.com/Avaiga/taipy

#Python #WorkFlow #Automation
#PipLines #Data_Visualization

@ai_python

✔️ How to pick more beautiful colors for your data visualizations
احتمالا انتخاب رنگ‌ها موقع تصویر سازی داده‌ها برای ارائه کار توی حوزه‌های مختلف یا صنایع مختلف کار مشکلی باشه! این راهنمای خوبی برای انتخاب رنگ‌ها در تصویرسازی داده‌هاست.

🔗 https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/

#DataScience #Data
#Data_Visualization #Visualization

@ai_python

✔️ Data Science in Practice
تکست‌بوک یادگیری عملی علم‌داده
اگر یک آشنایی نسبی به پایتون دارید این کتاب برای شروع کارتون بسیار مناسبه؛ توی چند بخش کوتاه داده‌کاوی، کار با داده‌ها، آنالیز داده و تصویرسازی داده‌ها رو بصورت پروژه محور کار می‌کنه.

🔗 https://datascienceinpractice.github.io/docs/index.html

#DataScience #Data
#DataAnalysis #DataVisualization

@ai_python

✔️ 40 NumPy Methods That Data Scientists Use 95% of the Time
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.

#NumPy #DataScience
#Data #Libraries

@ai_python

✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python

📌 Visual Python: GUI-based Python code generator
این ابزار پایتون بهتون کمک می‌کنه بدون کد زدن با داده‌ها کار کنید. مناسب برای کسایی که به برنامه‌نویسی مسلط نیستن یا حوصله کد نوشتن ندارن.

🔗 https://github.com/visualpython/visualpython

#Python #Libraries
#DataScience #Data
#Visual_Coding

@ai_python

📌 Oxen: Oxen is a lightning fast unstructured data version control system for machine learning datasets.
تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین هست که احتمالا بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/Oxen-AI/oxen-release

📑 https://docs.oxen.ai/getting-started/intro

#DataScience #Data_Engineering
#MachineLearning #ML

@ai_python

📌 D-Tale: D-Tale bring you an easy way to view & analyze Pandas data structures.
استفاده از خروجی‌های پانداس برای تازه‌کارها ممکنه مقداری سخت و گیج کننده باشه. در این‌باره یک کتابخانه وجود داره که بیشتر امکانات رایج رو با استفاده از یک رابط کاربری زیبا در اختیارتون می‌ذاره که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 https://github.com/man-group/dtale

#Python #Pands
#DataScience #Data
#Libraries #Visualizer

@ai_python

📽 Python DataScience Course
دوره آموزشی علم‌داده با پایتون بر اساس کتاب Python Data Science Handbook به زبان فارسی.
فیلم جلسات دوره در یوتیوب آپلود شده، برای دسترسی به کتاب دوره هم می‌تونید اینجا کلیک کنید.

🔗 https://www.youtube.com/@asadi26/videos

#DataScience #Data
#Python #Courses

@ai_python

✔️ Nutrition and supplement information you can trust
مجله علمی مستقل اطلاعات درباره سلامتی، غذا و مکمل‌های دارویی. این سایت دیتای کاملی رو بهتون ارائه می‌کنه که می‌تونید ازشون دیتاست بسازید.

🔗 https://examine.com

#DataSets #Data

@ai_python

✔️ AI and Data Scientist Roadmap: Step by step guide to becoming an AI and Data Scientist in 2023
یک نقشه‌راه خوب برای یادگیری هوش مصنوعی و علوم داده همراه با معرفی دوره‌های مورد نیاز هر مهارت.

🔗 https://roadmap.sh/ai-data-scientist

#AI #DataScience
#Data #RoadMaps

@ai_python

📌 R for People Analytics: this course covered some of the most commonly used methods of analysis and inference when working with data related to people, such as performance data and organizational network data.
کیت‌ مک‌نالتی پژوهشگر علوم‌داده، دوره R for people Analytics رو به صورت رایگان منتشر کرده که شامل تمامی درسنامه‌ها به همراه اسلاید‌های آموزشی، تمرینات با استفاده از RStudio Cloud و دیتاست‌های پروژه‌ها می‌شه.

🔗 https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats

#R #RStudio
#DataScience #Data

@ai_python

📌Pyforest: Importing All Python Data Science Libraries in One Line
با استفاده از این ابزار می‌تونید تمامی کتابخانه‌های پر کاربرد پایتون در علم‌داده رو با یک خط کد فراخوانی کنید.

🔗 https://github.com/8080labs/pyforest

📽 https://www.youtube.com/watch?v=QBGShQkHkC0

📄 https://pypi.org/project/pyforest/

#Python #Libraries
#DataScience #Data

@ai_python

📽 Applied DataScinece Course | Persian 
دوره رایگان و فارسی دیتاساینس کاربردی
در این دوره طی ۱۰ هفته یک پروژه ساده دیتاساینس از ابتدا تا مرحله آموزش مدل‌های ماشین لرنینگ و مقایسه آنها به زبان ساده آموزش داده ‌می‌شه.

🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLqSHXnD2ijRKNz6vpPcKhO5q1xxx2sMVS&si=fVP_81pr_OOg9ZOb

#DataScience #Data
#MachineLearning #ML
#Courses

@ai_python

📽 Data analysis in Python with pandas
Learn how to use the pandas library for data analysis, manipulation, and visualization.
آموزش تحلیل داده در پایتون با استفاده از پانداس
با ویدیو‌های این پلی‌لیست می‌تونید یادبگیرید چطور از کتابخانه پانداس برای تحلیل داده، دستکاری و تصویرسازی داده‌ها استفاده کنید.

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-da3qGB5ICCsgW1MxlZ0Hq8LL5U3u9y

#Python #Pandas
#Data_Analysis #Data
#Manipulation #Visualization

@ai_python