♨️ معایب تشخیص چهره
تکنولوژی تشخیص چهره چه معایبی دارد؟
👈مثل هر تکنولوژی دیگری، استفاده از تشخیص چهره میتواند معایب خاص خود را به همراه داشته باشد:
معایبی نظیر از بین رفتن حریم شخصی، نقض آزادیهای فردی، سرقت بالقوه اطلاعات و جرایم مشابه. ضمنا به خاطر نواقص موجود در این تکنولوژی، همواره احتمال خطا نیز وجود دارد
.
1️⃣ تهدید حریم شخصی و اجتماعی: تهدیدات احتمالی علیه حریم شخصی، یکی از بزرگترین معایب تکنولوژی تشخیص چهره است. هیچ کسی دوست ندارد که چهرهاش ضبط و در دیتابیسهای مختلف ثبت شود تا در آینده مورد استفاده قرار گیر. حریم شخصی آنقدر مقوله مهمی است که در برخی شهرها مانند سانفرانسیسکو و کمبریج، استفاده مراجع قانونی از تکنولوژی تشخیص چهره بلادرنگ ممنوع اعلام شده است. در این موارد، پلیس میتواند از ویدیوهای ضبط شده از طریق دیوایسهای امنیت ویدیویی شخصی استفاده کند،
اما مجاز به استفاده از نرمافزار تشخیص چهره به صورت زنده نیست.
2️⃣ تهدید آزادی فردی: استفاده همیشگی از تکنولوژی تشخیص چهره باعث میشود که مردم فکر کنند همواره در حال پایش و قضاوت شدن بابت رفتارهای خود هستند. از طرف دیگر، پلیس میتواند با استفاده از این تکنولوژی، به اسکن چهره تمام مردم در دیتابیس خود بپردازد تا مظنونین را شناسایی کند. و چنین کاری یعنی بدون هیچ دلیل واقعی، با شما مثل شخصی که مظنون به جرم و جنایت است رفتار شده.
3️⃣ زیر پا گذاشتن حقوق فردی: در کشورهایی که آزادی فردی یا به شکلی محدود وجود دارد و یا اصلا وجود ندارد، استفاده از تشخیص چهره برای جاسوسی کردن از مردم و دستگیری آنهایی که دردسر درست میکنند، امری عادی به حساب میآید.
4️⃣ احتمال ایجاد آسیبپذیری: یکی از بزرگترین نگرانیها راجع به دیتابیسهایی که شامل دادههای مربوط به تشخیص چهره میروند اینست که احتمال وجود آسیبپذیری و امکان رخنه در آنها بالاست.
هکرها در گذشته نیز توانسته به دیتابیسهای اسکنهای چهره که توسط بانکها، نیروهای پلیس و شرکتهای دفاعی تهیه شدهاند رخنه کنند.5️⃣ فرصتهای احتمالی برای کلاهبرداری و سایر جرایم: قانونشکنان میتوانند از تکنولوژی تشخیص چهره برای ترتیب دادن جرایم خود علیه قربانیان بیگناه استفاده کنند. آنها میتوانند اطلاعات شخصی افراد نظیر تصاویر و ویدیوهای به دست آمده از اسکنهای چهره را جمعآوری کنند و دست به سرقت هویت بزنند. از طرف دیگر، با دسترسی به چنین اطلاعاتی، یک سارق میتواند یک حساب بانکی به نام شخص قربانی باز کند.
فراتر از دنیای کلاهبرداری و جرایم مشابه، افراد بدطینت میتوانند به تعقیب و آزار قربانیان از طریق تکنولوژی تشخیص چهره بپردازند. برای مثال با جستجوی معکوس تصاویر ثبت شده در یک مکان عمومی، میتوان اطلاعاتی بیشتری راجع به قربانیان کسب کرد و آدرس مکان زندگی آنها را نیز به دست آورد. ضمنا از آن جایی که جرایم تکنولوژی با سرعتی بالاتر از قانون حرکت میکنند، مردم ممکن است تبدیل به قربانی متدی شوند که هنوز به عنوان جرم در نظر گرفته نمیشود.
6️⃣ تکنولوژی بینقص نیست: تشخیص چهره به هیچ وجه بینقص نیست. برای مثال این تکنولوژی، مردان سفیدپوست را راحتتر از زنان یا اشخاص رنگینپوست شناسایی میکند. این تکنولوژی برای شناسایی سوژهها، کاملا متکی بر الگوریتم است. این الگوریتمها در شناسایی افراد سفیدپوست موفقتر عمل میکنند چون داده بیشتری از مردان سیاهپوست نسبت به زبان و افراد رنگینپوست دریافت کردهاید.
بنابراین نوعی جهتگیری ناخواسته در الگوریتم شکل میگیرد.7️⃣ احتمال محکومیت افراد بیگناه: نرمافزار تشخیص چهره ممکن است افرادی را به اشتباه به عنوان مجرم شناسایی کند و بنابراین به ناگاه شخصی بیگناه، به خاطر گناه ناکرده دستگیر میشود. درحالی که افراد سیاهپوست همین حالا همچنان با نژادپرستی دست و پنجه نرم میکنند،
اشتباهات این چنینی میتواند به دودستگیهای اجتماعی دامن بزند.8️⃣ تکنولوژی را میتوان فریب داد: تنها الگوریتم نیست که به تشخیص چهره افراد میپردازد و فاکتورهای دیگری مانند زوایای دوربین، میزان نور و کیفیت ویدیو یا تصویر هم هنگام استفاده از این تکنولوژی وجود دارد. مجرمان خیلی ساده با پوشیدن لباس مبدل یا تغییر اندک ظاهر خود میتوانند تکنولوژی تشخیص چهره را نیز به خطا بیندازند.
منبع :
https://herfee.ir/face-recognition/