Роль чисел и цвета в лидербордах В одном из прошлых постов я уже обозначил общий пул проблем, связанных с лидербордами, а также указал на то, как в общем виде эти проблемы стоит решать. Теперь предлагаю обратиться к научным исследованиям. Благо, лидербордам ученые внимание тоже уделяют. Исследователи из Канады Jason Bowey, Max Birk и Regan Mandryk в 2015 году провели замечательный эксперимент. Они давали поиграть в простенькую игру в стиле три-в-ряд, а после демонстрировали пользователям различные версии лидерборда, чтобы оценить влияние последнего на их опыт. Где-то пользователи оказывались наверху, где-то - посередине, а где-то внизу (с их реальным результатом это никак не было связано). Кроме того, в некоторых версиях пользователи просто шли общим списком (по местам от 1 до 21), в других - им еще и демонстрировались набранные ими очки, в третьих - лидеры и анти-лидеры еще и помечались специальным цветом (лидеры зеленым, анти-лидеры - красным). Что удалось выяснить? В целом, положение в таблице действительно влияет на то, насколько компетентным, автономным и погруженным себя ощущает пользователь. Но вот что важно: чем выше место, тем выше и указанные показатели. Несложно догадаться, что уровень удовольствия также выше у тех, кто оказался в списке наверху. Второй пул результатов связан с числовыми показателями (то есть пользователь не только видит место, но и конкретный числовой результат у каждого пользователя). Итог такой: числа существенно снижают ощущение автономии у тех, чьи результаты не очень хороши, и напротив, повышают ощущение автономии у тех, чьи результаты в верхней группе. То же и с удовольствием: у тех, кто внизу оно немного падает, зато у тех, кто наверху, существенно растет. Кстати говоря, без конкретных цифр влияние лидерборда на автономию и удовольствие практически не фиксируется. То есть мы действительно можем говорить о том, что числа вовлекают пользователей, так как они дают понять, что конкретно нужно сделать, чтобы улучшить свой результат (ведь теперь видно, сколько очков отделяют лидеров от всех остальных; это теперь не вопрос спекуляции). Падение автономии тоже объяснить несложно: если видны очки, то мои неудачи как бы опубличиваются. Это действительно создает дополнительное напряжение. Третий пул результатов связан с цветовой разметкой. И тут особенно видно, что лучше всего работают лидерборды, в которых указаны не только места, но и очки с цветовым обозначением. Если нет цвета и очков, то эффект от лидерборда особо не зависит от занятого места. Если указаны только очки, то позитивный эффект у группы с наименьшими баллами падает, а у группы с наибольшими существенно растет. А вот если добавить еще и цвет, то позитивный эффект растет у обеих групп, причем особенно у тех, кто в таблице на высоких позициях (но и у других рост заметен). Такое вот простое, но довольно полезное напоминание о том, что данные лучше не только дать, но еще и правильно подать. Источник: Bowey, J. T., Birk, M. V., & Mandryk, R. L. (2015). Manipulating Leaderboards to Induce Player Experience. Paper presented at the Proceedings of the 2015 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play. #исследования #элементы