Что почитать сегодня – NOTA AI/ML Daily Digest.
1. Microsoft внедрит в обучение ИИ «алгоритм мышления»
Компания Майкрософт представила новый метод обучения искусственного интеллекта под названием «Алгоритм мышления» (AoT), цель которого сделать языковые модели более похожими на человеческий мозг. AoT направляет модель по оптимальному пути решения задачи, используя контекстное обучение и систематический подход. Исследователи утверждают, что модель приобретает лучшую «интуицию» по сравнению с другими подходами.
https://habr.com/ru/news/757598/————————————————————
2. An Intermediate Guide to RegEx in Python
Статья посвящена регулярным выражениям в Python на промежуточном уровне. Рассматриваются такие темы как сырые строки, группировка, захватывающие и незахватывающие группы, методы объекта совпадения. Приводятся примеры использования важных возможностей группировки в регвыр: индивидуальный доступ к группам, динамические ссылки, нахождение всех вхождений. Также описаны различия функций для поиска совпадений.
https://betterprogramming.pub/an-intermediate-users-guide-to-regex-533bf5a67c03————————————————————
3. Mastering Optimizers with Tensorflow: A Deep Dive Into Efficient Model Training
Статья посвящена оптимизаторам в Тензорфлоу, которые играют ключевую роль в обучении нейронных сетей. Рассматриваются популярные оптимизаторы такие как SGD, Adam, RMSprop и другие. Описываются их характеристики, преимущества, недостатки. Дается сравнение оптимизаторов и рекомендации по их выбору в зависимости от задачи, объема данных, сложности модели. Представлены примеры кода для работы с оптимизаторами в Тензорфлоу.
https://python.plainenglish.io/mastering-optimizers-with-tensorflow-a-deep-dive-into-efficient-model-training-81c58c630ef1————————————————————
Теги:
#devblog #python #tensorflow