NLP stuff
#coach
Channel
Iran
4.05K
subscribers
143
photos
1
video
270
links
مطالب خوب و به‌دردبخور در حوزه‌ی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی!
شکرشکن شوند همه طوطیان هند
زین قند پارسی که به بنگاله می‌رود
اگر انتقاد، پیشنهاد و یا مطلب مفیدی (لینک، پست و ...) داشتید:
@AliAkbarBadri
@mmsamiei
@MmahdiAghajani
کورس LLM دانشگاه شریف
این ترم دانشکده کامپیوتر شریف کورسی رو در مقطع تحصیلات تکمیلی با موضوع LLMها (مدل‌های‌زبانی بزرگ) و مسائل مربوط به اونها با تدریس مشترک دکتر سلیمانی، دکتر عسگری و دکتر رهبان ارائه کرده. خوبی این کورس اینه که به صورت جامع و کاملی انواع مباحث موردنیاز رو بحث کرده (از معرفی معماری ترنسفورمری گرفته تا فرآیند‌های جمع آوری داده و روش‌های PEFT و ...) از همه اینها مهمتر، فیلم‌ها و تمرین‌های این کورس هم به صورت پابلیک در لینک درس قرار می‌گیرن. از دست ندید.
لینک کورس:
sharif-llm.ir
لینک ویدیوها:
https://ocw.sharif.edu/course/id/524
#course
#coach
@nlp_stuff
این ترم دانشکده کامپیوتر شریف کورسی رو در مقطع تحصیلات تکمیلی با موضوع LLMها (مدل‌های‌زبانی بزرگ) و مسائل مربوط به اونها با تدریس مشترک دکتر سلیمانی، دکتر عسگری و دکتر رهبان ارائه کرده. خوبی این کورس اینه که به صورت جامع و کاملی انواع مباحث موردنیاز رو بحث کرده (از معرفی معماری ترنسفورمری گرفته تا فرآیند‌های جمع آوری داده و روش‌های PEFT و ...) از همه اینها مهمتر، فیلم‌ها و تمرین‌های این کورس هم به صورت پابلیک در لینک درس قرار می‌گیرن. از دست ندید.
لینک کورس:
sharif-llm.ir
لینک ویدیوها:
https://ocw.sharif.edu/course/id/524
#course
#coach
@nlp_stuff
ocw.sharif.ir
درس افزار دانشگاه صنعتی شریف
ویدیوهای کارگاه آشنایی با HF و میزگرد آیا زمستان هوش مصنوعی در پیش است؟
مهدی‌مون در دو برنامه از WSS امسال حضور داشت.
اولی ورکشاپی بود با عنوان آHugging Face: A Platform to Democratize Open-Source AI که در اون سعی کرده به شکل متفاوتی از ابتدای تایم‌لاین دیپ لرنینگ شروع کنه به توضیح دادن تا به این برسه که هاگینگ‌فیس چجوری داره به دموکراتایز کردن هوش مصنوعی کمک میکنه. دیدنش دید خیلی خوبی از بالا بهتون میده.
دومی هم میزگردی بود که زمستان هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند. آقای دکتر ربیعی، آقای دکتر رهبان و محمدرضا صمصامی (از محققین موسسه میلا) هم در این میزگرد حضور داشتند و راجع به این موضوع صحبت می‌کردند که آیا این مسیر به AGI ختم میشه یا به زمستان بعدی هوش مصنوعی خواهیم رسید.
لینک ویدیوی ورکشاپ:
https://aparat.com/v/PC952
لینک ویدیوی میزگرد:
https://aparat.com/v/nUVJR
#overfit
#coach
@nlp_stuff
مهدی‌مون در دو برنامه از WSS امسال حضور داشت.
اولی ورکشاپی بود با عنوان آHugging Face: A Platform to Democratize Open-Source AI که در اون سعی کرده به شکل متفاوتی از ابتدای تایم‌لاین دیپ لرنینگ شروع کنه به توضیح دادن تا به این برسه که هاگینگ‌فیس چجوری داره به دموکراتایز کردن هوش مصنوعی کمک میکنه. دیدنش دید خیلی خوبی از بالا بهتون میده.
دومی هم میزگردی بود که زمستان هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند. آقای دکتر ربیعی، آقای دکتر رهبان و محمدرضا صمصامی (از محققین موسسه میلا) هم در این میزگرد حضور داشتند و راجع به این موضوع صحبت می‌کردند که آیا این مسیر به AGI ختم میشه یا به زمستان بعدی هوش مصنوعی خواهیم رسید.
لینک ویدیوی ورکشاپ:
https://aparat.com/v/PC952
لینک ویدیوی میزگرد:
https://aparat.com/v/nUVJR
#overfit
#coach
@nlp_stuff
مخزنی از مقالات کلیدی هوش/یادگیری‌ماشین به ترتیب سال
آقای آمان چادها، اومدن و در این لینک لیستی کامل و جامع از مقالات کلیدی در حوزه‌های بینایی کامپیوتر و پردازش متن و صوت و سیستم‌های توصیه‌گر و یادگیری مولتی مودال و ... رو به ترتیب سال گذاشتند. اما تمام هنر آمان آقا به این جا خلاصه نمیشه و ایشون چیزهای دیگه رو هم تو سایتشون قرار دادند که شامل یکسری لکچرنوت‌های نیکو از کورس‌های معروف، لکچرنوت‌های راجع به کتابخانه‌های مربوط به کارهای هوش مصنوعی، لیستی از بلاگ‌ها و کورس‌ها و یوتیوب‌های دیدنی و خلاصه هر چیزی که مربوط به هوش میشه و باید خوند و دید، رو قرار دادند. قشنگ استفاده کنید و حظش رو ببرید.
لینک لیست مقالات:
aman.ai/papers
لینک سایت:
aman.ai
پی‌نوشت: با دنبال‌کردن #coach میتونید منابع آموزشی معرفی‌شده رو بیابید.
#coach
#link
@nlp_stuff
آقای آمان چادها، اومدن و در این لینک لیستی کامل و جامع از مقالات کلیدی در حوزه‌های بینایی کامپیوتر و پردازش متن و صوت و سیستم‌های توصیه‌گر و یادگیری مولتی مودال و ... رو به ترتیب سال گذاشتند. اما تمام هنر آمان آقا به این جا خلاصه نمیشه و ایشون چیزهای دیگه رو هم تو سایتشون قرار دادند که شامل یکسری لکچرنوت‌های نیکو از کورس‌های معروف، لکچرنوت‌های راجع به کتابخانه‌های مربوط به کارهای هوش مصنوعی، لیستی از بلاگ‌ها و کورس‌ها و یوتیوب‌های دیدنی و خلاصه هر چیزی که مربوط به هوش میشه و باید خوند و دید، رو قرار دادند. قشنگ استفاده کنید و حظش رو ببرید.
لینک لیست مقالات:
aman.ai/papers
لینک سایت:
aman.ai
پی‌نوشت: با دنبال‌کردن #coach میتونید منابع آموزشی معرفی‌شده رو بیابید.
#coach
#link
@nlp_stuff
حس پیاده‌سازی GPT را ندارید؟ حق دارید، آموزش ندیده‌اید.
نقل قولی منتسب به کنفوسیوس هست که میگه می‌شنوم و فراموش می‌کنم، می‌بینم و یادم می‌ماند، انجام می‌دهم و می‌فهمم. در همین راستا، بارها پرسیده شده که ما فلان مقالات دیپ لرنینگی رو خوندیم ولی اون قدر که باید تاثیر این خوندن رو حس نمی‌کنیم و باید چه کنیم؟ پاسخ اینه که باید کد زد، پیاده‌سازی کرد و پروژه دست‌گرمی انجام داد تا رو ریل افتاد. اما اینجا یک مساله مرغ و تخم‌مرغی به وجود میاد که آدم از کجا میتونه بفهمه اصلا چی رو باید بزنه و این زدنش درست بوده یا نه و اصلا چه جوری از همین کد زدنش یاد بگیره؟
آقامون آندره کارپثی از غولهای هوش مصنوعی، پس از جدایی از تسلا، در ایام فراغت خودش زده تو کار آموزش. از اونجایی که در چند وقت اخیر هم ترند ChatGPT در میون طیف وسیعتری از مردم (و نه صرفا هوش‌مصنوعی‌کارا) داغ شده ایشون ویدئویی دو ساعته ضبط کرده و در اون به آموختن پیاده‌سازی مدل GPT (البته از سایز کوچیکش در حدی که قابل آموزش‌دادن روی کولب باشه) و آموزشش روی دیتاست نوشته‌های شکسپیر پرداخته. این ویدیو بسیار ارزشمنده و کارپثی از ب بسم الله که توکنایزیشن باشه تا اجزای معماری ترنسفورمر رو جز به جز با زبان شیوا و بیان جزییات لازم و حکمت وجودیشون توضیح داده و همزمان پیاده‌سازی هم میکنه و تازه در انتها هم گریزی به ChatGPT زده و در مورد اون هم صحبت کرده. دیدن این ویدیو رو حتما در اولویت‌هاتون قرار بدین و قطعا از صرف زمان برای اون ضرر نخواهید کرد.
در ضمن اقای کارپثی قبل از این هم یک سری ویدیو تحت عنوان Neural Networks: Zero to Hero تدارک دیده و در اون به توضیح و پیاده‌سازی چیزای پایه‌‌ای‌تر مثل توابع فعالسازی و BackPropagation پرداخته و این ویدیو ساخت GPT اش هم به جزیی از همین پلی لیسته. حالا که تا اینجا اومدید این پلی‌لیست نابش رو هم از دست ندید.
ویدیو ساختن GPT از صفر با کارپثی:
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
پلی‌لیست Neural Networks: Zero to Hero از کارپثی:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
#coach
#watch
@nlp_stuff
نقل قولی منتسب به کنفوسیوس هست که میگه می‌شنوم و فراموش می‌کنم، می‌بینم و یادم می‌ماند، انجام می‌دهم و می‌فهمم. در همین راستا، بارها پرسیده شده که ما فلان مقالات دیپ لرنینگی رو خوندیم ولی اون قدر که باید تاثیر این خوندن رو حس نمی‌کنیم و باید چه کنیم؟ پاسخ اینه که باید کد زد، پیاده‌سازی کرد و پروژه دست‌گرمی انجام داد تا رو ریل افتاد. اما اینجا یک مساله مرغ و تخم‌مرغی به وجود میاد که آدم از کجا میتونه بفهمه اصلا چی رو باید بزنه و این زدنش درست بوده یا نه و اصلا چه جوری از همین کد زدنش یاد بگیره؟
آقامون آندره کارپثی از غولهای هوش مصنوعی، پس از جدایی از تسلا، در ایام فراغت خودش زده تو کار آموزش. از اونجایی که در چند وقت اخیر هم ترند ChatGPT در میون طیف وسیعتری از مردم (و نه صرفا هوش‌مصنوعی‌کارا) داغ شده ایشون ویدئویی دو ساعته ضبط کرده و در اون به آموختن پیاده‌سازی مدل GPT (البته از سایز کوچیکش در حدی که قابل آموزش‌دادن روی کولب باشه) و آموزشش روی دیتاست نوشته‌های شکسپیر پرداخته. این ویدیو بسیار ارزشمنده و کارپثی از ب بسم الله که توکنایزیشن باشه تا اجزای معماری ترنسفورمر رو جز به جز با زبان شیوا و بیان جزییات لازم و حکمت وجودیشون توضیح داده و همزمان پیاده‌سازی هم میکنه و تازه در انتها هم گریزی به ChatGPT زده و در مورد اون هم صحبت کرده. دیدن این ویدیو رو حتما در اولویت‌هاتون قرار بدین و قطعا از صرف زمان برای اون ضرر نخواهید کرد.
در ضمن اقای کارپثی قبل از این هم یک سری ویدیو تحت عنوان Neural Networks: Zero to Hero تدارک دیده و در اون به توضیح و پیاده‌سازی چیزای پایه‌‌ای‌تر مثل توابع فعالسازی و BackPropagation پرداخته و این ویدیو ساخت GPT اش هم به جزیی از همین پلی لیسته. حالا که تا اینجا اومدید این پلی‌لیست نابش رو هم از دست ندید.
ویدیو ساختن GPT از صفر با کارپثی:
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
پلی‌لیست Neural Networks: Zero to Hero از کارپثی:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
#coach
#watch
@nlp_stuff
YouTube
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3. We talk about connections to ChatGPT, which has taken the world by storm. We watch GitHub Copilot, itself a GPT, help us write…
یادگیری قلق‌های ریسرچ هوش با کورس CS197 هاروارد
عموما اگر هم صنعت و هم آکادمی را تجربه کرده باشید این تفاوت را مشاهده کرده‌اید که به نظر فضای صنعت فضای سرراست‌تری است و روند آغاز تا انجام یک تسک یا پروژه بسیار شفاف‌تر و آشناتر است تا روند اجرای یک پژوهش در آکادمی. به علاوه در فضای صنعت نیروها به علت پیش‌زمینه مهندسی که دارند آشنا به رعایت یکسری قواعد و الگووار‌ه‌هایی هستند، حال آن که این قواعد و الگوها در سمت ریسرچ به صورت مدونی وجود ندارد. حال آقای Rajpurkar استادیار دانشگاه هاروارد آمده و یک کتاب الکترونیکی از درسی که تحت عنوان "تجربیات پژوهشی هوش مصنوعی"در هاروارد ارائه کرده، منتشر کرده است. در این کتاب راجع به مباحثی همچون استفاده درست و موثر از python و pytorch و lightning و HF و streamlite و vscode و git و ... توضیحات خوبی داده شده است. اما این کل ماجرا نیست، بلکه کتاب در ادامه صحبت کرده که چگونه می‌توان به صورت سیستماتیک مقالات را خواند، ایده‌های جدید زد، یک مقاله را ساختاربندی و منتشر کرد و اسلایدهای باکیفیتی ساخت. اما باز هم این تمام ماجرا نیست و راجپورکار برایمان راجع به نحوه مدیریت زمان و انرژی‌مان و همچنین نحوه مدیریت تعاملاتمان با استاد راهنما و یا سایر اعضای تیم نیز توضیح داده است. این منبع عالی را از دست نباید داد.
لینک کتاب:
https://docs.google.com/document/d/1uvAbEhbgS_M-uDMTzmOWRlYxqCkogKRXdbKYYT98ooc
#link
#coach
#course
@nlp_stuff
عموما اگر هم صنعت و هم آکادمی را تجربه کرده باشید این تفاوت را مشاهده کرده‌اید که به نظر فضای صنعت فضای سرراست‌تری است و روند آغاز تا انجام یک تسک یا پروژه بسیار شفاف‌تر و آشناتر است تا روند اجرای یک پژوهش در آکادمی. به علاوه در فضای صنعت نیروها به علت پیش‌زمینه مهندسی که دارند آشنا به رعایت یکسری قواعد و الگووار‌ه‌هایی هستند، حال آن که این قواعد و الگوها در سمت ریسرچ به صورت مدونی وجود ندارد. حال آقای Rajpurkar استادیار دانشگاه هاروارد آمده و یک کتاب الکترونیکی از درسی که تحت عنوان "تجربیات پژوهشی هوش مصنوعی"در هاروارد ارائه کرده، منتشر کرده است. در این کتاب راجع به مباحثی همچون استفاده درست و موثر از python و pytorch و lightning و HF و streamlite و vscode و git و ... توضیحات خوبی داده شده است. اما این کل ماجرا نیست، بلکه کتاب در ادامه صحبت کرده که چگونه می‌توان به صورت سیستماتیک مقالات را خواند، ایده‌های جدید زد، یک مقاله را ساختاربندی و منتشر کرد و اسلایدهای باکیفیتی ساخت. اما باز هم این تمام ماجرا نیست و راجپورکار برایمان راجع به نحوه مدیریت زمان و انرژی‌مان و همچنین نحوه مدیریت تعاملاتمان با استاد راهنما و یا سایر اعضای تیم نیز توضیح داده است. این منبع عالی را از دست نباید داد.
لینک کتاب:
https://docs.google.com/document/d/1uvAbEhbgS_M-uDMTzmOWRlYxqCkogKRXdbKYYT98ooc
#link
#coach
#course
@nlp_stuff
Google Docs
Harvard CS197: AI Research Experiences – The Course Book
The Course Book Harvard CS197 AI Research Experiences GPT-3 · Large Language Models · VSCode · Git · Conda · Debugging · Linting · Reading AI papers · Literature Search · Hugging Face · Lightning · Vision Transformer · PyTorch · Autograd · Experiment Organization…
ورکشاپی برای تفسیرپذیری مدل‌ها
قبلا چندین بار در مدح تفسیرپذیری مدل‌ها و لزوم استفاده از این مفهوم، به‌خصوص در بیزنس و جایی که علت تصمیم‌گیری مهمه صحبت کرده بودیم (https://t.me/nlp_stuff/177). تفسیرپذیری مدل‌ها، هم میتونه به اعتماد بیشتر به مدل‌ها کمک کنه و هم از طرفی در برخی سناریوها به دیباگ‌کردن مدل کمک میکنه. حالا یک ورکشاپی رو دانشگاه استنفورد داره برگزار میکنه که قراره به صورت متمرکز بر روی مبحث تفسیرپذیری مدل‌ها کار بکنه. این ورکشاپ ۵ قسمت داره که در قسمت اول به معرفی کلی می‌پردازه و انگیزه‌های پرداختن به تفسیرپذیری رو توضیح میده. در بخش دوم توضیح میده که یک مدل تفسیرپذیری چیه. در بخش سوم روش‌های تفسیرپذیری رو توضیح میده و در بخش چهارم هم روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری مدل رو توضیح میده. در نهایت هم به آینده این بحث می‌پردازه. اگه خاطرتون باشه در گزارش کلی مرور بر هوش‌مصنوعی سال ۲۰۲۱ (https://t.me/nlp_stuff/259) گفته بودیم که یکی از مباحث داغ در اون زمان تفسیرپذیری بوده. حالا به نظر این مبحث به خصوص برای مسایلی که مدل‌ها در دنیای آکادمیک به دقت و کیفیت خیلی بالایی رسیدند، هنوز هم جای کار داره و حالا وقتشه که یه کم پا رو ترمز بذاریم و ببینیم اصلا چرا دارند خوب کار می‌کنند.
پ.ن: تصویر برگرفته از اسلایدهای همین ورکشاپه
لینک ورکشاپ:
https://www.youtube.com/watch?v=_DYQdP_F-LA&list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL&index=1
لینک اسلایدها:
https://docs.google.com/presentation/d/1khY_li29A5aUo_cEVRsvO8pcRn7Xp9Bi/edit#slide=id.p4
#course
#coach
@nlp_stuff
قبلا چندین بار در مدح تفسیرپذیری مدل‌ها و لزوم استفاده از این مفهوم، به‌خصوص در بیزنس و جایی که علت تصمیم‌گیری مهمه صحبت کرده بودیم (https://t.me/nlp_stuff/177). تفسیرپذیری مدل‌ها، هم میتونه به اعتماد بیشتر به مدل‌ها کمک کنه و هم از طرفی در برخی سناریوها به دیباگ‌کردن مدل کمک میکنه. حالا یک ورکشاپی رو دانشگاه استنفورد داره برگزار میکنه که قراره به صورت متمرکز بر روی مبحث تفسیرپذیری مدل‌ها کار بکنه. این ورکشاپ ۵ قسمت داره که در قسمت اول به معرفی کلی می‌پردازه و انگیزه‌های پرداختن به تفسیرپذیری رو توضیح میده. در بخش دوم توضیح میده که یک مدل تفسیرپذیری چیه. در بخش سوم روش‌های تفسیرپذیری رو توضیح میده و در بخش چهارم هم روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری مدل رو توضیح میده. در نهایت هم به آینده این بحث می‌پردازه. اگه خاطرتون باشه در گزارش کلی مرور بر هوش‌مصنوعی سال ۲۰۲۱ (https://t.me/nlp_stuff/259) گفته بودیم که یکی از مباحث داغ در اون زمان تفسیرپذیری بوده. حالا به نظر این مبحث به خصوص برای مسایلی که مدل‌ها در دنیای آکادمیک به دقت و کیفیت خیلی بالایی رسیدند، هنوز هم جای کار داره و حالا وقتشه که یه کم پا رو ترمز بذاریم و ببینیم اصلا چرا دارند خوب کار می‌کنند.
پ.ن: تصویر برگرفته از اسلایدهای همین ورکشاپه
لینک ورکشاپ:
https://www.youtube.com/watch?v=_DYQdP_F-LA&list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL&index=1
لینک اسلایدها:
https://docs.google.com/presentation/d/1khY_li29A5aUo_cEVRsvO8pcRn7Xp9Bi/edit#slide=id.p4
#course
#coach
@nlp_stuff
Telegram
stuff
گام اول آمار؛ کورس دکتر شریفی زارچی
خیلی‌ها می‌پرسند ما دیگه اولِ اولِ مسیر یادگیری هوش و یادگیری ماشین هستیم، چه کورسی رو ببینیم خوبه؟ همون‌طور که می‌دونید از مباحث پایه‌ای لازم، آمار و جبرخطیه. برای جبرخطی منبع خوب زیاد معرفی کردیم که در کانال سرچ کنید، خواهید یافت.
برای اولین گام آمار یکی از بهترین منابع، کورس رایگان «آمار و احتمالات مهندسی» دکتر شریفی زارچی در مکتب‌خونه‌ست. ایشون خیلی خوب مباحث رو با لهجه‌ی شیرین یزدی توضیح دادند، به صورت عملی با زبان R یاد میدن چجوری اون مباحث رو پیاده کنید، ویدیوها با کیفیت بالایی ضبط شدند و جزوه‌ها، تمرین‌ها و امتحان‌های درس هم در گیت در دسترسه. دیگه بهونه چیه؟
اگر آمار بلد نیستید یا یادتون رفته، این کورس رو بهتون توصیه می‌کنیم. کورس و کتابهای قوی‌تر هم به زودی معرفی می‌کنیم.
لینک کورس:
https://maktabkhooneh.org/course/آمار-احتمال-مهندسی-mk627/
لینک گیت‌هاب کورس:
https://github.com/asharifiz/Probability_Statistics
#coach
#course
@nlp_stuff
خیلی‌ها می‌پرسند ما دیگه اولِ اولِ مسیر یادگیری هوش و یادگیری ماشین هستیم، چه کورسی رو ببینیم خوبه؟ همون‌طور که می‌دونید از مباحث پایه‌ای لازم، آمار و جبرخطیه. برای جبرخطی منبع خوب زیاد معرفی کردیم که در کانال سرچ کنید، خواهید یافت.
برای اولین گام آمار یکی از بهترین منابع، کورس رایگان «آمار و احتمالات مهندسی» دکتر شریفی زارچی در مکتب‌خونه‌ست. ایشون خیلی خوب مباحث رو با لهجه‌ی شیرین یزدی توضیح دادند، به صورت عملی با زبان R یاد میدن چجوری اون مباحث رو پیاده کنید، ویدیوها با کیفیت بالایی ضبط شدند و جزوه‌ها، تمرین‌ها و امتحان‌های درس هم در گیت در دسترسه. دیگه بهونه چیه؟
اگر آمار بلد نیستید یا یادتون رفته، این کورس رو بهتون توصیه می‌کنیم. کورس و کتابهای قوی‌تر هم به زودی معرفی می‌کنیم.
لینک کورس:
https://maktabkhooneh.org/course/آمار-احتمال-مهندسی-mk627/
لینک گیت‌هاب کورس:
https://github.com/asharifiz/Probability_Statistics
#coach
#course
@nlp_stuff
Telegram
stuff
کورس RL هاگینگ فیس
برادران هاگینگ فیس به تازگی طی اقدامی خداجویانه یک کورس برای deep reinforcement learning به راه انداخته اند. این کورس با این که نگاهش بیشتر عملیاتی هست ولی توش قراره به تئوریجات Deep RL هم پرداخته بشه. نکته خوب دیگه اش هم اینه که شما در طی این کورس انشالله قراره با کتابخانه‌های جدی RL مثل Stable-Baselines3 آشنا بشید و یادشون بگیرید. این کورس به تازگی شروع شده و محتواش آروم آروم داره منتشر میشه. اگر علاقه‌مند به RL هستید به نظر میرسه که میتونه مسیر خوبی رو برای یادگیریش براتون رسم کنه.
پ.ن.: یک کار جالب دیگه ای هم که هاگینگ فیس کرده اینه که امکانی فراهم کرده تا بتونید ایجنت‌های آموزش داده رو بشه بر روی هاب هاگینگ فیس با بقیه به اشتراک بگذارید.
لینک کورس:
https://github.com/huggingface/deep-rl-class
#course
#coach
@nlp_stuff
برادران هاگینگ فیس به تازگی طی اقدامی خداجویانه یک کورس برای deep reinforcement learning به راه انداخته اند. این کورس با این که نگاهش بیشتر عملیاتی هست ولی توش قراره به تئوریجات Deep RL هم پرداخته بشه. نکته خوب دیگه اش هم اینه که شما در طی این کورس انشالله قراره با کتابخانه‌های جدی RL مثل Stable-Baselines3 آشنا بشید و یادشون بگیرید. این کورس به تازگی شروع شده و محتواش آروم آروم داره منتشر میشه. اگر علاقه‌مند به RL هستید به نظر میرسه که میتونه مسیر خوبی رو برای یادگیریش براتون رسم کنه.
پ.ن.: یک کار جالب دیگه ای هم که هاگینگ فیس کرده اینه که امکانی فراهم کرده تا بتونید ایجنت‌های آموزش داده رو بشه بر روی هاب هاگینگ فیس با بقیه به اشتراک بگذارید.
لینک کورس:
https://github.com/huggingface/deep-rl-class
#course
#coach
@nlp_stuff
GitHub
GitHub - huggingface/deep-rl-class: This repo contains the syllabus of the Hugging Face Deep Reinforcement Learning Course.
This repo contains the syllabus of the Hugging Face Deep Reinforcement Learning Course. - huggingface/deep-rl-class
کورس CS224U: فهم مدل زبانی
کورس Natural Language Understanding دانشگاه استنفورد حالا روی یوتیوبه. یه نگاهی به لیست ویدیوهاش بندازید متوجه میشید چه کورس خوف و خفنیه. از مباحث پایه ترنسفورمرها مثل برت و رابرتا تا بازیابی اطلاعات برپایه شبکه عصبی را توی لیستش میتونید پیدا کنید. ویدیوها رو هم با زمان کم درست کرده که راحت ببینید کدها رو ههم روی صفحه کورس به اشتراک گذاشته.
لینک صفحه کورس:
https://web.stanford.edu/class/cs224u/
لینک یوتیوب کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
پ.ن. با تشکر از آقای صدرا صبوری که این کورس رو بهمون فرستادند که در کانال قرار بدیم. شما هم مطلب مفیدی بود بفرستید.
#coach
#course
@nlp_stuff
کورس Natural Language Understanding دانشگاه استنفورد حالا روی یوتیوبه. یه نگاهی به لیست ویدیوهاش بندازید متوجه میشید چه کورس خوف و خفنیه. از مباحث پایه ترنسفورمرها مثل برت و رابرتا تا بازیابی اطلاعات برپایه شبکه عصبی را توی لیستش میتونید پیدا کنید. ویدیوها رو هم با زمان کم درست کرده که راحت ببینید کدها رو ههم روی صفحه کورس به اشتراک گذاشته.
لینک صفحه کورس:
https://web.stanford.edu/class/cs224u/
لینک یوتیوب کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
پ.ن. با تشکر از آقای صدرا صبوری که این کورس رو بهمون فرستادند که در کانال قرار بدیم. شما هم مطلب مفیدی بود بفرستید.
#coach
#course
@nlp_stuff
کورس CS 11-711 برای آپگرید‌شدن در پردازش زبان
اگر مفاهیم پایه nlp رو بلد هستید میتونید با آموختن این کورس با مفاهیم جدیدتر پردازش زبان نظیر prompting و نحوه مدل‌کردن متن‌های خیلی بلند و fairness در زبان و حتی نحوه تفسیر و دیباگ مدل‌های پردازش زبانی آشنا بشید. این کورس از cmu و همین پاییز ۲۰۲۱ هست. اگر مفاهیم پایه پردازش زبان رو بلد هستید ولی در مسائل جدید کمیتتون لنگ میزنه و خواهان خفن شدن هستید، این کورس رو از دست ندید.
لینک کورس و اسلایدها:
http://phontron.com/class/anlp2021/schedule.html
لینک یوتیوب:
https://t.co/NlRKZ4RJQv
#course
#watch
#coach
اگر مفاهیم پایه nlp رو بلد هستید میتونید با آموختن این کورس با مفاهیم جدیدتر پردازش زبان نظیر prompting و نحوه مدل‌کردن متن‌های خیلی بلند و fairness در زبان و حتی نحوه تفسیر و دیباگ مدل‌های پردازش زبانی آشنا بشید. این کورس از cmu و همین پاییز ۲۰۲۱ هست. اگر مفاهیم پایه پردازش زبان رو بلد هستید ولی در مسائل جدید کمیتتون لنگ میزنه و خواهان خفن شدن هستید، این کورس رو از دست ندید.
لینک کورس و اسلایدها:
http://phontron.com/class/anlp2021/schedule.html
لینک یوتیوب:
https://t.co/NlRKZ4RJQv
#course
#watch
#coach
Telegram
stuff
کورس جدید CS224N استنفورد
ویدیوهای کورس NLP زمستون 2021 استنفورد روی یوتیوب آپلود شد. امسال خیلی بیشتر (تقریبا یک سوم کورس) روی اتنشن، ترنسفورمرها و تفسیر مدل تمرکز کردند. اگر می‌خواهید دیپ لرنینگ و پردازش زبان طبیعی یاد بگیرید، این کورس با یک تیر دو نشون برای شما میزنه. همین و بس!
لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
لینک درس:
https://web.stanford.edu/class/cs224n/
پ.ن. با این هشتگ coach که در پایین می‌بینید، میتونید کورس‌ها، کتاب‌ها و توتوریال‌های معرفی‌شده در کانال رو دریابید. البته اصولا نقش هشتگ همینه دیگه!
#coach
#course
#watch
@nlp_stuff
ویدیوهای کورس NLP زمستون 2021 استنفورد روی یوتیوب آپلود شد. امسال خیلی بیشتر (تقریبا یک سوم کورس) روی اتنشن، ترنسفورمرها و تفسیر مدل تمرکز کردند. اگر می‌خواهید دیپ لرنینگ و پردازش زبان طبیعی یاد بگیرید، این کورس با یک تیر دو نشون برای شما میزنه. همین و بس!
لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
لینک درس:
https://web.stanford.edu/class/cs224n/
پ.ن. با این هشتگ coach که در پایین می‌بینید، میتونید کورس‌ها، کتاب‌ها و توتوریال‌های معرفی‌شده در کانال رو دریابید. البته اصولا نقش هشتگ همینه دیگه!
#coach
#course
#watch
@nlp_stuff
Transfer_learning_in_nlp_by_Huggingface_Mahdi_Samiei_WSS_2020.mp4
296.8 MB
ویدئوی ورکشاپ انتقال یادگیری با هاگینگ‌فیس
این فایل ویدئوی ورکشاپ مهدی‌مون در کنفرانس WSS2020 با موضوع «یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه‌ی هاگینگ فیس» است. ابتدا مباحث تئوری رو توضیح میده و بعد هم با استفاده از کتابخونه‌های پایتورچ و هاگینگ‌فیس کد میزنه.
متاسفانه علی رغم قول‌هایی که داده بودند، با ۷ ماه فاصله ویدیو رو منتشر کردند و این باکیفیت‌ترین ویدیوئیه که به دستمون رسیده.
پ.ن. این پست رو دست به دست کنید که افراد بیشتری ببینند. انشاءالله به زودی از این ورکشاپ‌ها خودمون بیشتر و بهتر برگزار می‌کنیم.
لینک آپارات ویدئو:
https://aparat.com/v/4Jivq
لینک اسلایدها و نوتبوک‌ها (استار فراموش نشه):
https://github.com/mmsamiei/huggingface-workshop
#coach
#watch
#overfit
@nlp_stuff
این فایل ویدئوی ورکشاپ مهدی‌مون در کنفرانس WSS2020 با موضوع «یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه‌ی هاگینگ فیس» است. ابتدا مباحث تئوری رو توضیح میده و بعد هم با استفاده از کتابخونه‌های پایتورچ و هاگینگ‌فیس کد میزنه.
متاسفانه علی رغم قول‌هایی که داده بودند، با ۷ ماه فاصله ویدیو رو منتشر کردند و این باکیفیت‌ترین ویدیوئیه که به دستمون رسیده.
پ.ن. این پست رو دست به دست کنید که افراد بیشتری ببینند. انشاءالله به زودی از این ورکشاپ‌ها خودمون بیشتر و بهتر برگزار می‌کنیم.
لینک آپارات ویدئو:
https://aparat.com/v/4Jivq
لینک اسلایدها و نوتبوک‌ها (استار فراموش نشه):
https://github.com/mmsamiei/huggingface-workshop
#coach
#watch
#overfit
@nlp_stuff
بلاگی برای یادگیری GNN
شاید شما هم جزء اون دسته افرادی باشید که با افتادن گذر به مباحث مربوط به Graph Neural Network کمیتتون لنگ میزنه و به خاطر عدم مطالعه درست و حسابی پایه‌ای نتونستید با این جور مباحث ارتباط برقرار کنید. امروز دو تا لینک بلاگ درست حسابی براتون آوردیم که با خوندن اونها میتونید به مقدمات گراف در دیپ لرنینگ وارد بشید و از این به بعد خوندن مقالات این حوزه رو هم جزو گزینه‌هاتون قرار بدید. از خوبی‌ها این بلاگ اینه که از ب بسم الله به طرز روان و همه‌کس‌فهم و با تصویرسازی‌های موثر و فراهم کردن زمین‌بازی‌های تعاملی (playground) سعی کرده این مطالب رو توضیح بده. لینک اول راجع به داده‌های با ذات گراف و مسائلشون و ایده و ساختار GNN صحبت میکنه. لینک دوم هم در رابطه با چند گونه مختلف از GNNها (نظیر GCN و GAT و ...) و پیاده‌سازی ایده کانولوشن روی گراف توضیح میده.
لینک اول:
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
لینک دوم:
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
پ.ن: قبلا در زمینه گراف یک کورس خوب هم در این پست [https://t.me/nlp_stuff/163] معرفی کرده بودیم.
#coach
#read
#blog
@nlp_stuff
شاید شما هم جزء اون دسته افرادی باشید که با افتادن گذر به مباحث مربوط به Graph Neural Network کمیتتون لنگ میزنه و به خاطر عدم مطالعه درست و حسابی پایه‌ای نتونستید با این جور مباحث ارتباط برقرار کنید. امروز دو تا لینک بلاگ درست حسابی براتون آوردیم که با خوندن اونها میتونید به مقدمات گراف در دیپ لرنینگ وارد بشید و از این به بعد خوندن مقالات این حوزه رو هم جزو گزینه‌هاتون قرار بدید. از خوبی‌ها این بلاگ اینه که از ب بسم الله به طرز روان و همه‌کس‌فهم و با تصویرسازی‌های موثر و فراهم کردن زمین‌بازی‌های تعاملی (playground) سعی کرده این مطالب رو توضیح بده. لینک اول راجع به داده‌های با ذات گراف و مسائلشون و ایده و ساختار GNN صحبت میکنه. لینک دوم هم در رابطه با چند گونه مختلف از GNNها (نظیر GCN و GAT و ...) و پیاده‌سازی ایده کانولوشن روی گراف توضیح میده.
لینک اول:
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
لینک دوم:
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
پ.ن: قبلا در زمینه گراف یک کورس خوب هم در این پست [https://t.me/nlp_stuff/163] معرفی کرده بودیم.
#coach
#read
#blog
@nlp_stuff
کورس یادگیری ماشین دکتر رهبان
دکتر محمدحسین رهبان (که یکی از خفن‌ترین اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف در فیلد هوش مصنوعی هستند) فیلم‌های جلسات کورس ماشین لرنینگ این ترمشون رو ضبط کرده‌اند و لطف کرده‌اند در آپارات در اختیار عموم قرار داده‌اند. اگر در آغاز راه هستید و قصد دارید که ماشین لرنینگ رو از پایه و اساسی یاد بگیرید؛ با توجه به تدریس روان دکتر رهبان و زبان فارسی این کورس، میتونه اولین و بهترین پیشنهاد براتون باشه. در ضمن دکتر رهبان فیلم جلسات کورس‌های هوش مصنوعی و فرآیند‌های تصادفی‌شون رو هم قرار دادند.
این کورس‌ها رو به دوستان علاقه‌مندتون معرفی کنید.
کورس ماشین لرنینگ:
https://www.aparat.com/playlist/954603
کورس فرآیند‌های تصادفی:
https://www.aparat.com/playlist/1007391
کورس هوش مصنوعی:
https://www.aparat.com/playlist/966909
#course
#coach
@nlp_stuff
دکتر محمدحسین رهبان (که یکی از خفن‌ترین اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف در فیلد هوش مصنوعی هستند) فیلم‌های جلسات کورس ماشین لرنینگ این ترمشون رو ضبط کرده‌اند و لطف کرده‌اند در آپارات در اختیار عموم قرار داده‌اند. اگر در آغاز راه هستید و قصد دارید که ماشین لرنینگ رو از پایه و اساسی یاد بگیرید؛ با توجه به تدریس روان دکتر رهبان و زبان فارسی این کورس، میتونه اولین و بهترین پیشنهاد براتون باشه. در ضمن دکتر رهبان فیلم جلسات کورس‌های هوش مصنوعی و فرآیند‌های تصادفی‌شون رو هم قرار دادند.
این کورس‌ها رو به دوستان علاقه‌مندتون معرفی کنید.
کورس ماشین لرنینگ:
https://www.aparat.com/playlist/954603
کورس فرآیند‌های تصادفی:
https://www.aparat.com/playlist/1007391
کورس هوش مصنوعی:
https://www.aparat.com/playlist/966909
#course
#coach
@nlp_stuff
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس یادگیری ماشین - بهار ۱۴۰۰ - لیست پخش
درس یادگیری ماشین - جلسه ۲ - ادامه آشنایی با یادگیری - مرور آمار و احتمال,درس یادگیری ماشین - جلسه ۳ - امکان پذیر بودن یادگیری,درس یادگیری ماشین - جلسه ۴ - مدل های خطی ۱,درس یادگیری ماشین - جلسه 5 - خطا و نویز,درس یادگیری ماشین - جلسه ۶ - آموزش و تست,درس…
کورس درجه یک هاگینگ‌فیس
هاگینگ‌فیس طی یک حرکت همدلانه و خدادوستانه، کورسی را برای آموزش اکوسیستم خودشون (شامل کتابخونه‌های ترنسفورمرز و توکنایزر و دیتاست و اکسلریت و کار با مدل‌هاب) آماده کرده‌اند. فعلا بخش اول این کورس روی سایتشون قرار گرفته و یکی از نکات جالبش اینه که شما چه تنسورفلوئیست باشید و چه پایتورچیست، هاگینگ‌فیس برای هر دو گروه آموزش‌های لازم را قرار داده است.
لازم به یادآوری نیست که هاگینگ‌فیس این کورس را به رایگان قرار داده است و شما برای یادگیری این که چگونه با برت کار کنید یا آن را روی تسکی فاین تیون کنید دیگر لازم نیست مقدار n تومن پول برای کورس و همایش بقیه با عنوان «چگونه با برت جادو کنیم» و «با برت پردازش زبان طبیعی‌ات را قورت بده» پرداخت کنید.
پی‌نوشت: واقعا جای تعجب داره که چه جوری خود هاگینگ‌فیس مواد آموزشی‌‌اش رو به رایگان می‌ذاره بعد بعضی از دوستان وطنی برای همین اکوسیستم هاگینگ‌فیس چارتا فیلم می‌گیرن یا همایش می‌گذارند و ازش پول درمیارند.
لینک کورس:
https://huggingface.co/course/
#coach
#course
@nlp_stuff
هاگینگ‌فیس طی یک حرکت همدلانه و خدادوستانه، کورسی را برای آموزش اکوسیستم خودشون (شامل کتابخونه‌های ترنسفورمرز و توکنایزر و دیتاست و اکسلریت و کار با مدل‌هاب) آماده کرده‌اند. فعلا بخش اول این کورس روی سایتشون قرار گرفته و یکی از نکات جالبش اینه که شما چه تنسورفلوئیست باشید و چه پایتورچیست، هاگینگ‌فیس برای هر دو گروه آموزش‌های لازم را قرار داده است.
لازم به یادآوری نیست که هاگینگ‌فیس این کورس را به رایگان قرار داده است و شما برای یادگیری این که چگونه با برت کار کنید یا آن را روی تسکی فاین تیون کنید دیگر لازم نیست مقدار n تومن پول برای کورس و همایش بقیه با عنوان «چگونه با برت جادو کنیم» و «با برت پردازش زبان طبیعی‌ات را قورت بده» پرداخت کنید.
پی‌نوشت: واقعا جای تعجب داره که چه جوری خود هاگینگ‌فیس مواد آموزشی‌‌اش رو به رایگان می‌ذاره بعد بعضی از دوستان وطنی برای همین اکوسیستم هاگینگ‌فیس چارتا فیلم می‌گیرن یا همایش می‌گذارند و ازش پول درمیارند.
لینک کورس:
https://huggingface.co/course/
#coach
#course
@nlp_stuff
کورس Machine Learning with Graphs
به‌به! کورس این ترم CS224W Machine Learning with Graphs از استنفورد هم هفته‌ای دو جلسه‌اش داره میاد. در این کورس بیشتر روی مباحثی مثل Graph Representation و GNN که الان خیلی داغ هم هستند تمرکز میشه. در ضمن اگر کورس ۲۰۱۹ این درس را دیدید، توصیه می‌کنیم یه نگاه به سیلابس درس بندازید تا ببینید چقدر آپدیت شده و جذابه!
استادش (jure leskovec) هم که غول مرحله‌ی آخر این زمینه‌ست دیگه. یه نگاه به h-index و سنش به‌طور همزمان بندازید تا حرف ما رو تصدیق کنید.
ویدیوهای کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn
سیلابس کورس:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
پ.ن. کانال رو به دو نفر دیگه معرفی کنید که ببینیم اپیدمی در یک شبکه‌ی پیچیده چقدر منتشر میشه! :))
#coach
#course
@nlp_stuff
به‌به! کورس این ترم CS224W Machine Learning with Graphs از استنفورد هم هفته‌ای دو جلسه‌اش داره میاد. در این کورس بیشتر روی مباحثی مثل Graph Representation و GNN که الان خیلی داغ هم هستند تمرکز میشه. در ضمن اگر کورس ۲۰۱۹ این درس را دیدید، توصیه می‌کنیم یه نگاه به سیلابس درس بندازید تا ببینید چقدر آپدیت شده و جذابه!
استادش (jure leskovec) هم که غول مرحله‌ی آخر این زمینه‌ست دیگه. یه نگاه به h-index و سنش به‌طور همزمان بندازید تا حرف ما رو تصدیق کنید.
ویدیوهای کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn
سیلابس کورس:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
پ.ن. کانال رو به دو نفر دیگه معرفی کنید که ببینیم اپیدمی در یک شبکه‌ی پیچیده چقدر منتشر میشه! :))
#coach
#course
@nlp_stuff
کورسی برای علاقه‌مندان به مولتی‌مودال
این اواخر در کانال راجع به مولتی مودال لرنینگ پست‌های زیادی گذاشته شد و راجع بهش صحبت کردیم و قبلا هم گفتیم که یکی از جهت‌های ریسرچ‌های آینده میتونه باشه. اگر به این موضوع علاقه‌مند هستید، دعوتتون می‌کنیم این کورس یادگیری ماشین مولتی‌مودال از دانشگاه Carnegie Mellon رو که مال همین پاییز ۲۰۲۰ هست مشاهده کنید و استفاده‌اش رو ببرید.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTLz0-WCKX616TjsrgPr2wFzKF54y-ZKc
https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2020/schedule/
#coach
#course
@nlp_stuff
این اواخر در کانال راجع به مولتی مودال لرنینگ پست‌های زیادی گذاشته شد و راجع بهش صحبت کردیم و قبلا هم گفتیم که یکی از جهت‌های ریسرچ‌های آینده میتونه باشه. اگر به این موضوع علاقه‌مند هستید، دعوتتون می‌کنیم این کورس یادگیری ماشین مولتی‌مودال از دانشگاه Carnegie Mellon رو که مال همین پاییز ۲۰۲۰ هست مشاهده کنید و استفاده‌اش رو ببرید.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTLz0-WCKX616TjsrgPr2wFzKF54y-ZKc
https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2020/schedule/
#coach
#course
@nlp_stuff
بار جدید کورس
آقا الویس (elvis) چهار تا کورس خفن معرفی کرده که وقتی بررسی‌شون کردیم، خوف کردیم:
یک. Applied Machine Learning: این کورس کلی از مباحث رو به صورت جمع و جور توضیح داده؛ از SVM گرفته تا Deep Learning. فقط در حد تعریف نیست و پیاده‌سازی و مثال هم آورده. این کورس سعی کرده به صورت گسترده عمل کنه تا عمیق.
دو. Intro to Deep Learning: این کورس کلاس دیپ لرنینگ دانشگاه برکلیه، با مقدمات ML شروع میشه، مقدمات دیپ مثل back propagation رو میگه و میرسه به CNN و RNN و ترنسرفورمرها. کوتاه و جامع. مخصوص دوران جمع‌بندی عید!
سه. Full Stack Deep Learning: هدف این کورس عجیب با مدرس‌های غولش (یه نگاه به رخ خودشون و شرکت‌هاشون بندازید) اینه که فاصله‌ی بین آموزش مدل‌ها و دیپلویمنت رو کم کنه. هنوز داره آپدیت میشه. ویدیوهاشون پر از Lab (و لوچه) است که به صورت عملی نشون بده داستان چیه.
چهار. CS 329S: Machine Learning Systems Design: این کورس استنفورد هم راجع به طراحی، مقیاس‌پذیری و دیپلویمنته. مال همین ترم اخیره. این موضوعیه که به زودی در ایران هم کلی نیاز خواهد شد و آدم هم براش خیلی کمه.
#coach
#course
@nlp_stuff
آقا الویس (elvis) چهار تا کورس خفن معرفی کرده که وقتی بررسی‌شون کردیم، خوف کردیم:
یک. Applied Machine Learning: این کورس کلی از مباحث رو به صورت جمع و جور توضیح داده؛ از SVM گرفته تا Deep Learning. فقط در حد تعریف نیست و پیاده‌سازی و مثال هم آورده. این کورس سعی کرده به صورت گسترده عمل کنه تا عمیق.
دو. Intro to Deep Learning: این کورس کلاس دیپ لرنینگ دانشگاه برکلیه، با مقدمات ML شروع میشه، مقدمات دیپ مثل back propagation رو میگه و میرسه به CNN و RNN و ترنسرفورمرها. کوتاه و جامع. مخصوص دوران جمع‌بندی عید!
سه. Full Stack Deep Learning: هدف این کورس عجیب با مدرس‌های غولش (یه نگاه به رخ خودشون و شرکت‌هاشون بندازید) اینه که فاصله‌ی بین آموزش مدل‌ها و دیپلویمنت رو کم کنه. هنوز داره آپدیت میشه. ویدیوهاشون پر از Lab (و لوچه) است که به صورت عملی نشون بده داستان چیه.
چهار. CS 329S: Machine Learning Systems Design: این کورس استنفورد هم راجع به طراحی، مقیاس‌پذیری و دیپلویمنته. مال همین ترم اخیره. این موضوعیه که به زودی در ایران هم کلی نیاز خواهد شد و آدم هم براش خیلی کمه.
#coach
#course
@nlp_stuff
شیرجه عمیق به دیپ لرنینگ
بر شما باد چسبیدن به این سایت برای یادگیری دیپ لرنینگ.
کتاب کامل و جامع، نوت‌بوک‌های پیاده‌سازی شده با چند فریمورک (NumPy/MXNet و PyTorch و TensorFlow)، کورس رایگان و به‌روز برای کتاب از ویژگی‌هاشه.
مخصوصا فصل‌های ۱۰، ۱۴ و ۱۵اش به افرادی که دیپ بلدند و دوست دارند در حوزه‌ی NLP وارد شن توصیه میشه. در فصل ۱۰ معماری اتنشن و ترنسفورمرها را توضیح دادند و در فصل ۱۴ و ۱۵ پیش‌پردازش، آموزش و فاین تیون کردن تسک‌های NLP را آوردند.
خلاصه از این بهتر بعید می‌دونم چیزی پیدا کنید؛ پس تنبلی و وسواس را کنار بذارید و شروع کنید.
http://d2l.ai
#coach
#course
#book
@nlp_stuff
بر شما باد چسبیدن به این سایت برای یادگیری دیپ لرنینگ.
کتاب کامل و جامع، نوت‌بوک‌های پیاده‌سازی شده با چند فریمورک (NumPy/MXNet و PyTorch و TensorFlow)، کورس رایگان و به‌روز برای کتاب از ویژگی‌هاشه.
مخصوصا فصل‌های ۱۰، ۱۴ و ۱۵اش به افرادی که دیپ بلدند و دوست دارند در حوزه‌ی NLP وارد شن توصیه میشه. در فصل ۱۰ معماری اتنشن و ترنسفورمرها را توضیح دادند و در فصل ۱۴ و ۱۵ پیش‌پردازش، آموزش و فاین تیون کردن تسک‌های NLP را آوردند.
خلاصه از این بهتر بعید می‌دونم چیزی پیدا کنید؛ پس تنبلی و وسواس را کنار بذارید و شروع کنید.
http://d2l.ai
#coach
#course
#book
@nlp_stuff
مهدی‌مون در کنفرانس WSS 2020 ارائه‌ای با موضوع Transfer Learning in NLP with Huggingface داره و قراره مرور کاملی روی مباحث انتقال یادگیری در پردازش زبان طبیعی و استفاده از کتابخانه‌ی هاگینگ‌فیس داشته باشه.
سعی کنید به هیچ وجه از دستش ندید و لطفا دست به دست کنید.
زمان ارائه: ۱۰ دی (۳۰ دسامبر)
https://sharif-wss.ir/workshop/26
#coach
#overfit
@WSS_SUT
@nlp_stuff
سعی کنید به هیچ وجه از دستش ندید و لطفا دست به دست کنید.
زمان ارائه: ۱۰ دی (۳۰ دسامبر)
https://sharif-wss.ir/workshop/26
#coach
#overfit
@WSS_SUT
@nlp_stuff