ML — это ОК

Channel

@mlvokPromote

1.85K

subscribers

Канал ML-команды ОК. 12 лет делаем крутые вещи и делимся ими здесь Контакты: @anokhinn

ML — это ОК

Forwarded from VK Team

0:49

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Посмотрим «Сквозь VK»? Новый подкаст про сквозные технологии в наших продуктах

Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем.

Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт.

👀 Смотрите и подписывайтесь в 🍿 VK Видео и ✨ Дзене

🎧 Слушайте на всех популярных платформах

#СквозьVK #ML

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

471 views07:30

📹Запись ридинг-группы от 5 декабря 2024 года. Александр Варламов разобрал несколько статей с ECAI-2024

595 views15:30

ML — это ОК

Начинаем через 3 минуты

1.1K views14:57

ML — это ОК

📄На ридинг-группе 5 декабря снова обзор конференции. На этот раз Александр Варламов сделает разбор нескольких статей с ECAI-2024. Кроме собственной статьи Александра кратко обсудим:

- Improving Calibration by Relating Focal Loss, Temperature Scaling, and Properness [ссылка]

- Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text [ссылка]

- Classifier Guidance Enhances Diffusion-based Adversarial Purification by Preserving Predictive Information [ссылка]

- DataDetective: Dataset Watermarking for Leaker Identification in ML Training [ссылка]

- Reducing Texture Bias of Deep Neural Networks via Edge Enhancing Diffusion [ссылка]

Ждём всех желающих в 18:00 🌈

Зум: ссылка

Meeting ID: 824 3323 7280
Passcode: rgaivk

1.8K viewsedited 10:00

ML — это ОК

⚡️⚡️⚡️Йоу йоу йоу, братья и сестры в рекомендательных системах! Позвольте зачитать вам наш скромный рэп. На нашем разборе конференции RecSys Авторы пейперов мощно зафлексят. Двадцать докладов, самых лучших статей, В честь нас называйте ваших детей. В московском…

Вторая часть разбора начнется через 5 минут. Ссылка на трансляцию: https://vk.com/video-147415323_456240567

1.7K views15:11

ML — это ОК

Начинаем через 10 минут. Ссылка на трансляцию: https://vk.com/video/@vkteam?z=video-147415323_456240566%2Fclub147415323

2.1K views14:51

ML — это ОК

⚡️⚡️⚡️Йоу йоу йоу, братья и сестры в рекомендательных системах!
Позвольте зачитать вам наш скромный рэп.

На нашем разборе конференции RecSys
Авторы пейперов мощно зафлексят.
Двадцать докладов, самых лучших статей,
В честь нас называйте ваших детей.

В московском офисе, а не где-то там в Бари,
В ноябре соберёмся типа бояре.
Статейки послушаем, пиццу съедим.
Два дня — четырнадцать, двадцать один.

Модель мульти-таргет, семантик айди,
LLM-рекомендер приди-обсуди.
К потоку докладов будь морально готов —
Это ридинг-группа выходит из берегов!

Рррраунд!

На все вопросы готовы ответить в комментариях.🦾

3.4K views09:12

📹Запись ридинг-группы от 31 октября 2024 года. Роман Логойда рассказал про causal рекомендеры

1.8K views08:05

ML — это ОК

Через несколько минут начинаем!

2.3K views14:58

ML — это ОК

🪢Рекомендательные системы делятся на два типа:

- Causal рекомендеры, побуждающие пользователей к новым открытиям и расширению кругозора.

- Продакшн рекомендеры, предсказывающие неизбежное немного лучше, чем TopPop.

На ридинг-группе 31 октября помечтаем про первые вместе с Романом Логойдой, ML-инженером AI VK. Обсуждение статей (1, 2) по теме causal рекомендаций начнем в 18:00.

Зум: ссылка

Идентификатор конференции: 954 8170 2067
Код доступа: 9HrXbM

2.9K views12:38

📹Запись ридинг-группы от 17 октября 2024 года. Роман Болозовский рассказал о методах сжатия эмбеддингов в больших рекомендательных сетках

1.8K views09:57

ML — это ОК

2.1K views14:58

ML — это ОК

Коллеги, не можем отвечать пока - наша команда на RecSys в Италии.

2.1K views07:19

ML — это ОК

Картинка с тысячей слов вместо тысячи слов. Ридинг-группа 17 октября в 18:00. Ведущий — Роман Болозовский, ML-инженер AI VK. Ждём вас.

Статья

Зум: ссылка
Meeting ID: 777 282 2791
Passcode: 1

2.3K views08:38

📹Запись ридинг-группы от 10 октября 2024. Дарина Двинских рассказала о том, как использовать схожесть данных для уменьшения сетевых коммуникаций при распределенном обучении.

2.2K views09:25

ML — это ОК

начинаем

2.6K views15:00

ML — это ОК

📄На ридинг-группе 3 октября гостевой доклад: Дарина Двинских, доцент ФКН ВШЭ, расскажет о том, как использовать сходство данных для сокращения числа коммуникаций в распределённых алгоритмах.

Немного подробностей:
Использование распределённой системы вместо одного вычислительного устройства позволяет обучать современные модели машинного обучения на огромных наборах данных. Однако эта мощь распределённых систем сопряжена с различными трудностями: коммуникации сервера (основного устройства) с вычислительными машинами могут существенно замедлить процесс обучения, особенно для систем, обладающих большими вычислительными ресурсами. Существуют различные методы для уменьшения количества таких коммуникаций. Среди них есть методы, учитывающие структуру задачи, например сходство данных, довольно часто встречающееся в приложениях машинного обучения. В докладе будет показано, как использовать сходство данных в задачах обучения с учителем, для того чтобы более эффективно коммуницировать с сервером.💻🔀🖥

Начало встречи в 18.00.

Зум: ссылка

Meeting ID: 895 0393 9531
Passcode: aivk

3.0K views08:50