Про идеи AI-стартапов, и чтобы работало, ч.3: проверяем проблему, которую предполагается решать. Продолжу предыдущий пост, погружаясь в детали. Если есть идея/направление как AI будет решать конкретную часть процесса, то полезно умозрительно повалидировать решение: 5️⃣ “80% решение дает 10x прирост эффективности”. Пример: рекомендательная система в ecommerce с точностью 70-80%, что в сумме дает большой прирост дополнительных продаж. Где-то обязательно должен быть 10х! Почти всегда это можно посчитать в цифрах - деньгах, времени, точности и др. Полезно заходить с другой стороны: допустим “хочу автоматизировать ревью договоров-контрактов в компании XYZ”. Можно посчитать текущие затраты сейчас и прикинуть теоретические возможность сделать 10х лучше. В большинстве случаев идея отпадает! Причем нередко из-за “не такая уж это и проблема, оказывается!” 6️⃣ “Один ошибочный результат не перечеркивает 10 верных”. Пример: AI для скоринга заемщиков: одна ошибка может стоить дорого, буквально! Перепроверка результатов LLMs - новый тип задач, с которыми столкнулись люди. Иногда это занимают так много времени, что вся автоматизация становится бессмысленной. Возможно тут есть поле для стартапов-проверяльщиков данных! 7️⃣ “Дополнение, а не замена человека” Примеры были в первом посте серии. Благодаря LLM-powered труду, человек перейдет к решению более комплексных задач: условно от ввода данных в таблички к стратегии и живому общению с людьми. 2024-й я нарекаю “годом копайлотов”, потому что copilot в описании стартапов мы будем видеть все чаще и чаще! 8️⃣ Предлагаю вместе поискать проблемы, достойные AI решения! В прошлый раз мы настрочили 800+ комментариев обсуждением идей стартапов (пост). Зачастую было очевидно, что проблема потенциально интересная, но предлагаемое решение может быть намного лучше. Поэтому сейчас задача посложнее, но и результат будет намного полезнее! Вы предлагаете проблему, а я и другие комментаторы - варианты ее решения в виде tech стартапа. Лична я буду описывать свое видение MVP для тестирования решения описанной проблемы. Пишите в комментариях, отвечу на все предложенные проблемы, где хватит экспертизы. UPD: эпикфейл! можете не читать комментарии, там почти нет ни одной проблемы, которую можно назвать перпективной для стартапа. @kyrillic