The Current and Future State of AI Interpretation of Medical Images
تصویربرداری پزشکی و Al!
همونطور که میدونیم تفسیر تصاویر پزشکی مهمترین کار یک پزشک رادیولوژیسته.
این مقاله به پیشرفت عملکرد Al تو تفسیر تصاویر پزشکی و مزایا و چالش های اون پرداخته.
اندکی بیشتر؛ ما میتونیم از Al توی تفسیر طیف وسیعی از تصاویر استفاده کنیم از جمله رادیوگرافی،CT scan ، سونوگرافی و MRI.
این توانایی Al تو تفسیر تصاویر به الگوریتم هایی برمیگرده که توی اون استفاده شده و توسط این الگوریتم ها توانایی شناسایی طیف وسیعی از ناهنجاری هارو داره. برای مثال توانایی شناسایی انواع ناهنجاری های بافت سینه و ریه و انواع خون ریزی های مغزی و قلبی رو داره. حتی یکسری بیومارک هایی داره که به واسطه اونا میتونه احتمال ناهنجاری در آینده رو پیش بینی کنه.
البته قطعا درکنار این مزایا معایبی هم مثل نگرانی از محرمانه موندن اطلاعات بیماران وجود داره.
درحال حاضر این تکنولوژی توی بیشتر از ۲۰ کشور درحال استفاده است و رضایت رادیولوژیست هارو جلب کرده و Al رو عنوان "کمک خلبان" به رسمیت میشناسن.
💠انجمن علمی فناوری های دانش بنیان در پزشکی
🔬@KnowledgeBased_SBMU