🔔#آموزشگاه_ذهن🕐 در اینجا یک مرور کلی از موضوعات اصلی که در اکثر دوره‌های آمار مقدماتی پوشش داده می‌شود، ارائه و توضیح داده می‌شود که چگونه این مفاهیم آماری به یکدیگر مرتبط هستند.
🔛 در آموزشهای ویدئویی دوره آماری خود، تمام ایده‌هایی که در این ویدئو بررسی شده‌اند را با جزئیات بیشتری توضیح داده خواهد شد. چندین مثال را بررسی کرده و مفاهیم را به صورت مرحله به مرحله توضیح داده می‌شود.
📌 موضوعات اصلی شامل موارد زیر است:
• انحراف استاندارد: معیاری برای سنجش پراکندگی داده‌ها.
• توزیع نرمال: توزیع متداولی که بسیاری از داده‌ها به آن نزدیک هستند.
• خطای استاندارد میانگین: معیاری برای سنجش دقت میانگین نمونه نسبت به میانگین جامعه.
• فاصله اطمینان: بازه‌ای که در آن با احتمال مشخصی، پارامتر جامعه قرار دارد.
• آزمایش فرضیه: روشی برای ارزیابی ادعاها درباره پارامترهای جامعه.
• توزیع t: توزیع آماری که در آزمون‌های فرضیه با نمونه‌های کوچک استفاده می‌شود.
• حاشیه خطا: حداکثر مقداری که ممکن است فاصله بین تخمین و مقدار واقعی داشته باشد.
• راه‌اندازی و نمونه‌گیری مجدد: تکنیک‌هایی برای بهبود دقت نتایج.
• خطاهای نوع I و نوع II در آزمون فرضیه: خطاهای احتمالی در پذیرش یا رد فرضیه‌ها.
• تجزیه و تحلیل دو متغیره: بررسی روابط بین دو متغیر.
• آزمون t زوجی: آزمونی برای مقایسه میانگین دو گروه مرتبط.
• آزمون رتبه امضا شده ویلکاکسون: آزمونی غیرپارامتریک برای مقایسه دو گروه.
• آنالیز واریانس: آزمونی برای مقایسه میانگین‌های چند گروه.
• آزمون مربع کای: آزمونی برای بررسی وابستگی بین دو متغیر کیفی.
• نسبت ریسک و نسبت شانس: معیارهایی برای ارزیابی خطرات در مطالعات اپیدمیولوژیک.
• رگرسیون خطی ساده: مدلی برای پیش‌بینی یک متغیر بر اساس متغیر دیگر.
• مربع R: معیاری برای سنجش میزان تبیین واریانس داده‌ها توسط مدل رگرسیون.
• آزمون‌های جایگشت: آزمون‌هایی برای بررسی تفاوت‌ها بدون فرضیات توزیع خاص.
✅ هدف ما این است که تصویری کلی از مفاهیم اصلی در این دوره مقدماتی آمار ارائه دهیم و نشان دهیم که چگونه همه این مفاهیم به یکدیگر مرتبط هستند، بدون اینکه در جزئیات غرق شویم.
📺https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNAB5st3mtP_bmXafGSH1Dtz&si=nw9XDCXe2rsfnAqT #️⃣#IDSchools#️⃣#IDS#️⃣#IDS_Math🚀@IDSchools🚀@IDS_Math 
