7 ингредиентов ИИ-кухни: как выглядит реальное применение нейросетей в стратсессиях сегодня? Сегодня решил рассказать о том, как мы применяем ИИ на практике в стратегических и командных сессиях. Вот прямо пошагово, как это выглядит. Без лишней романтизации нейросетей. Для примера возьму самый заметный для участников режим: «ИИ помогает группе генерировать идеи и решения» (здесь ещё 13 способов применения, но сконцентрируемся на этой). Как не надо (и почему)? Плохой вариант: «А вот вам еще 100500 несортированных ответов нейросети в дополнение к вашим, которые мы получили «одной кнопкой»». На выходе получаем раздражение группы от тупой работы (сортировка сырых повторяющихся идей нейросети), потерю энергии людей на обработку информации, снижение удовлетворения от работы из-за обесценивания собственного вклада (и неудивительно, нейросеть в сотни раз быстрее и продуктивнее, «зачем мы тратим час сами, если ИИ может мгновенно»). Как надо (может быть)? Пройдем по шагам и вы увидите, что до магии далеко, но как рабочий инструмент — жизнеспособно. До сессии: 1️⃣ Решение по применению ИИ Заказчик хочет добавить ИИ к процессу генерации идей и решений в группе. Мы договариваемся, в каких конкретных точках (на каких вопросах) это будет. Важно! Чтобы не обесценивать работу настоящих живых участников, это лучше делать не сразу (не на первом вопросе). Лучше, если группа сначала поработает сама, а ИИ подключится на более поздних стадиях. 2️⃣ Исходные данные Мы совместно определяем, какую часть вводных про рынок и ситуацию мы отдадим нейросети, чтобы получить ее «мнение». Информационная безопасность — наше всё, поэтому это будет обезличенная информация «крупный игрок на рынке страховок имущества столкнулся с …» и тп 3️⃣ Промпты Наш промпт-инженер готовит и тестирует промпты с использованием согласованной информации. Ведущий сессии проверяет, что промпты дают релевантные и адекватные идеи и заранее продумывает, как будет управлять групповой динамикой с учетом добавления еще одного «участника»;) На сессии: 4️⃣ Контракт с группой Мы предупреждаем группу, что в нескольких вопросах планируем использовать ИИ-ассистента, и что они смогут отказаться от его помощи, если захотят. Рассказываем о том, как это будет. 5️⃣ Предобработка И вот мы дошли до вопроса, где будет использоваться ИИ! Сначала решения несколько минут генерирует группа. Потом начинается внутренняя, не видимая участниками работа. Сначала промпт-инженер добавляет в промпт уже данные группой ответы «Вот какие ответы уже дали участники. Дополни их оригинальными неповторяющимися идеями …» и запускает его. Потом проверяет полученные результаты на адекватность (часто вместе с ведущим). И вот «добавка» готова! Важно! «Добавленных» идей должно быть не больше 20-30% от ответов живых людей и они должны быть в том же стиле и примерно такими же по детализации. Иначе вреда будет больше, чем пользы (см. антипример в начале!). 6️⃣ Результаты ИИ — у участников! Только после этого в специальном окне участники варианты ответов от ИИ. Однако добавить их в основной список идей может только… конкретный участник. Поставив галочку «я хочу взять эту идею и готов объяснить, как она нам поможет», он переносит идею в основной список. Только вот имя автора теперь будет «Петр Петров + ИИ», и у идеи ИИ появляется живой амбассадор. 7️⃣ Всё получилось! Участники ранжируют основной список идей, включая идеи, которые выбрали их коллеги из списка ИИ. Ведущий отмечает, какие места заняли идеи «от ИИ» (на самом деле, от живого участника!) и делает выводы о качестве и полезности этого инструмента. Вот типичные метрики качества этих идей. Там же — три выгоды применения, которые замечают участники и заказчики. Вот и всё! Процесс не быстрый и максимально далек от магии, однако иначе участники не будут воспринимать идеи полезными и «своими». Больше того, при излишнем вмешательстве ИИ люди ощущают обесценивание своей работы (перечитайте страшилку в начале). PS: Знаете, как ещё можно применять ИИ при генерации идей и решении бизнес-задач группой? Считаете, что я написал ерунду? Пишите!