Автор курса «Методы машинного обучения», поддерживаемого фондом «Интеллект», стал победителем конкурса VK среди курсов по IT
📚На факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ встроена образовательная академическая программа по искусственному интеллекту, которая поддерживается фондом «Интеллект» и реализуется с 2021 года. В программу входят два обязательных курса «Методы машинного обучения» и «Глубокое машинное обучение» для студентов.
✍🏻На первом потоке и на первом и третьем потоках соответственно их читает
Виктор Владимирович Китов, к.ф.-м.н., доцент факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. Ломоносова и старший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта в РЭУ им. Плеханова.
🏆Виктор Владимирович со своим курсом «Методы машинного обучения» стал победителем конкурса VK среди курсов IT- направленности. Он проходил в два этапа - заполнение подробной информации о курсе через онлайн-форму и устного собеседования с экспертами от компании VK (Вконтакте).
В конкурсе «Программа поддержки преподавателей» VK курсы оценивались по ряду критериев: актуальные технологии, качество учебных материалов и литературная база, успеваемость, практика, интерактивность, преподавательские навыки, конструктивная согласованность, гибкость курса и ориентация на студентов. Набравший наибольшее количество баллов курс по критериям становится победителем.
🗣️Мы поговорили с Виктором Владимировичем о научных задачах, курсе «Методы машинного обучения», выгорании и музыке.Читать полное интервью по
ссылке.#фонд_Интеллект