🦾 ИИ в машиностроении: Предиктивное техническое обслуживание Предиктивное техническое обслуживание (ПТО) – одно из ключевых направлений внедрения искусственного интеллекта в машиностроении. Используя данные от датчиков механических систем, ПТО позволяет прогнозировать необходимость технического обслуживания или ремонта до того, как произойдет отказ оборудования. Алгоритмы ИИ анализируют данные датчиков, помогая инженерам предсказать потенциальные неисправности и планировать обслуживание заранее. 🖊 Основные направления предиктивного технического обслуживания: 1️⃣Обслуживание, основанное на техническом состоянии оборудования 2️⃣Удаленный мониторинг и диагностика 3️⃣Прогнозируемое управление запасными частями ✔️ Методы диагностики неисправностей: Методы на основе машинного обучения, многомерного статистического анализа и анализа сигналов позволяют обнаруживать неисправности на ранних этапах. Например, сбор данных с датчиков 43 крупных отечественных турбин позволяет проводить масштабные проверочные испытания, переходя от реагирования «по факту износа» к предотвращению поломок и обеспечению безопасности. ❕ ИИ меняет подход к обслуживанию в машиностроении, открывая возможности для повышения эффективности и безопасности производства. Подпишитесь на ФЦПР ИИ