📖 Deep Learning with PyTorch
Автор: Godoy D.V.
Описание:Если вы ищете книгу, в которой можно узнать о глубоком обучении и PyTorch, не тратя часы на расшифровку зашифрованного текста и кода, и которую легко и приятно читать, то это она.
Книга охватывает все: от основ градиентного спуска до тонкой настройки больших моделей естественного языка (BERT и GPT-2) с использованием HuggingFace. Она разделена на четыре части:
Часть I: Основы (градиентный спуск, обучение линейных и логистических регрессий в PyTorch)
Часть II: Компьютерное зрение (более глубокие модели и функции активации, свертки, трансферное обучение, схемы инициализации)
Часть III: Последовательности (RNN, GRU, LSTM, модели seq2seq, внимание, самовнимание, трансформаторы)
Часть IV: Обработка естественного языка (токенизация, встраивание, контекстное встраивание слов, ELMo, BERT, GPT-2)
Это не типичная книга: большинство руководств начинаются с какой-нибудь красивой и красивой проблемы классификации изображений, чтобы проиллюстрировать, как использовать PyTorch. Это может показаться крутым, но я считаю, что это отвлекает вас от главной цели: как работает PyTorch? В этой книге я представляю структурированный, пошаговый и основанный на первых принципах подход к изучению PyTorch (и в свое время доберусь до проблемы классификации красивых изображений).
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #PyTorch
