ИИ стремительно меняет рынок труда и экономику. Я писал про пост-трудовую (post-labor) экономику, а сегодня обсудим как именно это будет происходить в ближайшие 10+ лет. В отличие от предыдущих технологических революций, таких как промышленная революция или появление интернета, влияние ИИ на рабочие места происходит гораздо быстрее и интенсивнее. Причины: (1) это экспоненциальная (самоусиливающаяся) технология и (2) основной эффект в ИИ — от влияния на высокомаржинальную, интеллектуальную деятельность. Основная идея поста — переход к пост-ИИ экономической модели происходит в трёх стадиях: Расширение, Замещение, Адаптация. Объясню. Стадия первая: Расширение Эта стадия началась пару лет назад и характеризуется тем, что ИИ-приложения помогают людям выполнять свои обязанности более эффективно и качественно. С момента появления GPT у каждого человека на планете появилась арбитражная возможность делать мало, а зарабатывать много. Происходит Выравнивание (Great Equalization). Например, очень хреновенький юрист может с помощью LLM вычитывать и писать средние и средне-сложные договора. Криворукий программист может делать в 3 раза больше сайтов и тапалок с меньшим количеством багов. Маркетолог может через GPT+SD сделать сотню инфлюенсер аккаунтов в инстаграме, вести кучу твиттеров и телеграм-каналов, не создавая контент руками. Да, ни один из них не станет прям лучшим, но каждый из них вместо $2k/мес может делать $8k/мес, просто потому что их клиенты, начальники и пользователи еще не понимают до конца всех возможностей ИИ (и не умеют ими пользоваться). Стадия вторая: Замещение В ту же секунду, когда люди перестанут жаловаться "ваш этот ИИ не умеет X, Y", случится Замена (Great Displacement). ИИ становится все более продвинутым, он начинает не только улучшать существующие профессии, но и полностью заменять их: компании могут полностью отказаться от человеческих юристов, заменяя их автоматизированными системами; массовая автоматизация сокращает число сотрудников поддержки клиентов; ИИ эффективно выполняет задачи по продажам и маркетингу; автоматизированные системы генерируют качественный код без необходимости участия человека. Это вызовет кризис на рынке труда, множество профессий окажется под угрозой исчезновения, а бизнесам не выгодно будет нанимать дорогих людей в условиях наличия куда более качественных и дешевых систем. Третья стадия: Адаптация Несмотря на кризис замещения, история показывает, что технологические революции всегда создавали новые профессии и индустрии. В конце концов, экономика адаптируется к новым условиям (The New Norm). 1. Снижение себестоимости: автоматизация делает товары и услуги дешевле. Технологическая дефляция. 2. Новые профессии: появляются новые профессии (в том числе, но не только вокруг ИИ), новые области экономики. 3. Рост экономики: более эффективные бизнес-процессы и снижение затрат способствуют росту экономики, создавая новые возможности для занятости. 4. Обучение и переподготовка: люди, потерявшие работу, могут освоить новые навыки и найти себя в новых отраслях. В какой-нибудь Норвегии гос-во выделит по стотыщ евро на человека, а в других странах каждый будет барахтаться как умеет, но в целом ИИ поможет с этим процессом. Расскажите, а какие у вас планы? (P.S. чтобы писать комментарии, решите капчу в группе канала)