Asimov Lab | Азимов Лаб

ИИ и преподаватели: партнёры или соперники в классе?

Внедрение ИИ в образование породило много вопросов, и один из них — заменят ли алгоритмы преподавателей. Давайте разберёмся, может ли ИИ заменить живое взаимодействие с преподавателем.

Поддержка обучения: ИИ помогает создавать уроки и задания, соответствующие потребностям и уровню каждого ученика.
Персонализация и аналитика: Алгоритмы анализируют пробелы в знаниях и предлагают рекомендации, чтобы ученики учились эффективнее.
Автоматизация: ИИ автоматизирует монотонную работу, освобождая время преподавателей для общения с учениками.
Человеческий фактор: Преподаватели не только передают знания, но и создают среду, в которой ученики чувствуют поддержку, развивают критическое мышление и мотивацию. Это сложно заменить алгоритмом.

Таким образом, лучшим решением является сотрудничество преподавателей и нейросетей, где ИИ берёт на себя рутинные задачи, а педагоги могут сосредоточиться на воспитании и развитии учеников.

Рынок EdTech: какие регионы быстрее всего внедряют AI-технологии в образование
 
Рынок EdTech в России стремительно развивается, особенно в Москве, Санкт-Петербурге и Татарстане.
В Москве процессу внедрения ИИ-решений в образовательные организации активно способствует Московский инновационный кластер, выступающий проводником между стартапами и учебными учреждениями.
В Санкт-Петербурге востребованы решения, помогающие отслеживать прогресс каждого ученика и предоставляющие учителям рекомендации по повышению качества обучения.
Татарстан вошёл в тройку лидеров благодаря Иннополису, поддерживающему развитие AI-проектов, включая образовательные платформы, адаптирующие умные технологии. 
 
Так, ИИ уже стал важным звеном в учебном процессе, делая его более доступным и индивидуально ориентированным.

Как нейросети создают персонализированные для каждого ученика учебные программы?

Современные нейросети способны анализировать процесс обучения каждого отдельно взятого ученика: каковы его интересы, насколько быстро он осваивает материал, в каких аспектах у него возникают трудности. Обрабатывая эти данные, они могут адаптировать задания и подбирать задачи, которые помогут развиваться, учитывая уровень знаний и предпочтения студента.

Вся магия происходит благодаря алгоритмам машинного обучения, которые умеют выявлять закономерности. Например, они могут определять сильные и слабые стороны в обучении и использовать их для формирования дальнейшего плана обучения.

Такой подход делает обучение не только более комфортным, но и максимально эффективным.

В сегодняшнем посте расскажем о том, как зарождались обучающие системы с искусственным интеллектом.
 
Одним из первых шагов в сторону ИИ в образовании стала система PLATO, созданная в 1960-х годах в Университете Иллинойса и использовавшаяся для дистанционного обучения. На удивление, эта система была новаторской для своего времени: она включала как тесты, так и интерактивные уроки. 
 
В 1970-х годах появились интеллектуальные обучающие системы, которые не только выдавали задания, но и адаптировали материалы под способности и уровень знаний учащихся. 
 
Эти системы положили начало более сложным технологиям, и сегодня ИИ стал важной частью образовательного процесса — от персонализированных программ до виртуальных репетиторов.

Сегодня делимся интересной статистикой: какой процент школьников предпочитает учиться с помощью ИИ?

Недавние исследования показывают, что ИИ становится всё более популярным инструментом в образовании.
Исследование HolonIQ показывает, что 55% студентов положительно оценивают использование ИИ в обучении.
Другие исследования, такие как отчёт Oxford University Press, указывают, что 47% учителей в Великобритании считают, что их студенты уже используют ИИ для выполнения домашних заданий. Более того, 68% студентов признали, что ИИ помогает им получать более высокие оценки.

Однако многие учителя обеспокоены рисками для академической честности и развитием критического мышления у студентов.

Эти исследования подчеркивают, что ИИ приносит как новые возможности, так и определённые сложности в процессе обучения.

Ресурсы:
The 2024 Educator AI Report: Perceptions, Practices, and Potential
AI in education: where we are and what happens next

Факты об искусственном интеллекте в обучении

Всем привет!
Сегодня мы рады поделиться с вами пятью преимуществами применения искусственного интеллекта в образовании, которые могут изменить ваше представление о таком обучении:

1. Персонализация обучения: Искусственный интеллект способен адаптировать учебные материалы под каждого студента, благодаря чему каждый получает контент, соответствующий его индивидуальным потребностям.
2. Автоматизация оценивания: Современные ИИ-системы могут выставлять оценки и предоставлять подробные комментарии, позволяя преподавателям сосредоточиться на взаимодействии со студентами, а не на бумажной волоките.
3. Доступность образования: Искусственный интеллект делает обучение более доступным, предлагая материалы на различных языках и адаптивные уроки для студентов с особыми потребностями.
4. Обратная связь в реальном времени: Системы на основе ИИ могут предоставлять мгновенные рекомендации и исправления, помогающие учащимся быстрее осваивать новый материал и получать ответы на возникающие вопросы почти моментально.
5. Прогнозирование успеха: Искусственный интеллект способен анализировать данные и предсказывать успеваемость студентов, позволяя преподавателям вовремя вмешиваться и оказывать необходимую поддержку.

Почти все эти принципы успешно реализованы в нашем решении — Asimov Lab, где мы стремимся создать эффективную и увлекательную образовательную среду.

Теперь постов будет еще больше, оставайтесь на связи!

Asimov Lab в Известиях

Недавно в Известиях вышел сюжет о нашем проекте. В репортаже рассказали о нас и о том, как мы протестировали наш сервис в лицее Иннополис, получив ценные рекомендации для его улучшения.

Нас также назвали "роботом-учителем". Хотя это звучит интересно, на самом деле мы создаем уникальные задания на основе материалов пользователя с помощью ИИ — помогаем учиться, а не заменяем преподавателей!

Благодаря отзывам лицеистов и педагогов, мы улучшим продукт к релизу, и наш сервис станет ещё эффективнее (но учителей всё же не тронем 😉)

Asimov Lab на Kazan Digital Week!

Мы уже здесь и будем рады видеть вас на нашем стенде. Заходите, чтобы узнать больше о нашей платформе и попробовать её в действии!

А чтобы получить эксклюзивный стикер, просто подпишитесь на наш канал. Количество стикеров ограничено!

Напомним, что наша команда с помощью искусственного интеллекта превращает ваши материалы в уникальные проверочные работы, делая обучение проще и эффективнее.

До встречи на стенде!

Asimov Lab на Дне Инноватора в Сколково!

Привет, друзья! У нас отличные новости!

7 сентября команда Asimov Lab приглашает вас на День Инноватора в Сколково, где мы представим наш стенд. Приходите к нашему стенду, чтобы познакомиться с нашей платформой и протестировать её!

А ещё — раздаём эксклюзивные стикеры первым участникам! Условия раздачи стикеров объявим чуть позже, так что следите за обновлениями.

До встречи на Дне Инноватора!