دوره معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این دوره شامل مباحث زیر است: 1️⃣ معرفی معماری ترنسفورمر (Transformer) 2️⃣ مقاله معروف Attention is All You Need 3️⃣ مکانیزم Self-Attention و نحوه عملکرد آن 4️⃣ توجه چندسری (Multi-Headed Attention) 5️⃣ مفاهیم Teacher Forcing و Masked Attention 6️⃣ کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding) 7️⃣ بررسی دقیق لایه دیکودر (Decoder) 8️⃣ استفاده از کدگذاری سینوسی (Sinusoidal Encoding) 9️⃣ نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) 🔟 نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization) و... https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ2ps__7DhBbaMNZoyW2Hizl8DG6ikkjo #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer