Два дня назад в Майями завершилась конференция EMNLP 2024, делимся подробностями в рубрике #Конференции_с_AIRI 🌴 EMNLP — одна из самых престижных конференций в области обработки естественного языка. В этом году доля принятых докладов на главный трек составила менее 20%. Исследователи AIRI представили 8 научных статей: Основной трек ◼️SparseGrad: A Selective Method for Efficient Fine-tuning of MLP Layers ◼️xCOMET-lite: Bridging the Gap Between Efficiency and Quality in Learned MT Evaluation Metrics Трек Findings ◼️Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures ◼️LLMs to Replace Crowdsourcing For Parallel Data Creation: The Case of Text Detoxification Трек Demo ◼️Kandinsky 3: Text-to-Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework ◼️DeepPavlov 1.0: Your Gateway to Advanced NLP Models Backed by Transformers and Transfer Learning Трек Industry ◼️Efficient Answer Retrieval System (EARS): Combining Local DB Search and Web Search for Generative QA Воркшоп GenBench ◼️OmniDialog: A Multimodal Benchmark for Generalization Across Text, Visual, and Audio Modalities Делимся фото с конференции!