💻 نیازمندیها: - توانایی مدیریت ابهام ( از زمان تعریف و توصیف محصول تا خلق و پشتیبانی از آن) - برقراری ارتباط خوب و موثر با اعضای تیم و مشتریان - علاقمندی به تحلیل، طراحی و خلق محصولات فناورانه به ویژه در حوزه هوش مصنوعی - آشنایی با مفاهیم مدیریت پروژه و کنترل روند پیشرفت کار - آشنایی با مبانی ورود به بازار و مذاکره
➕ مزایا: امکان کار پارهوقت، داشتن انعطاف در ساعت کاری، امکان کار ترکیبی به صورت حضوری و دورکاری
📩 ارسال رزومه به [email protected] ، لطفا عنوان ایمیل ارسالی شامل [ رزومه سخن - نام و نام خانوادگی – مدیریت محصول ] باشد.
تا حالا بحث داغ این بود که در آینده نزدیک میشه برنامهنویسها رو دور ریخت و جاشون از هوش مصنوعی برای تولید کد استفاده کرد و ظهور ابزارهایی مثل copilot و gpt هم این اتفاق رو ممکن نشون میدادند. اما حالا این ایده یک لول جلوتر رفته، به این صورت که آقا اصلا چه نیازی به backend داریم بیاید جاش از مدلهای زبانی استفاده کنیم. در همین راستا یک عده اومدن در هکاتون Scale AI در این هفته ایده زدن و یک اپ ساده todo رو بدون پیادهسازی apiهای بکاندیاش و در واقع با جایگزین کردن GPT به جای بکاند پیادهسازی کردند و اتفاقا برنده جایزه اول این هکاتون هم شدند. در واقع مدلزبانی GPT در این پروژه به طور کامل جایگزین قسمت بکاند ماجرا شده و هم قسمت منطق و هم قسمت داده رو تونسته حل کنه و تازه هیچگونه training ای هم در کار نبوده. به صورت جزییتر اگر بخوایم توضیح بدیم ابتدا به GPT گفتند که مثلا This is a todo list app و بعد هم یک تیکه json رو به عنوان وضعیت دیتابیس به GPT ورودی دادند تا بفهمه که قالب دیتا چه شکلیه. در مرحله بعدی هر وقت نیاز به یک API Call بوده وضعیت فعلی و همچنین درخواست کاربر رو به GPT دادند و پاسخ GPT رو گرفتند. خوبی این اتفاق اینه که GPT که در حکم بکاند قرار گرفته هم در نحوه نحوه ذخیرهسازی داده و هم انجام اعمال منطقی بسیار منعطفه و میتونه طیف گستردهای از api call هایی که حتی بهشون فکر نشده رو هم انجام بده.
این پروژه با این که فعلا صرفا روی نیازمندی ساده todo اجرا گرفته شده ولی میتونه آغازی بر یک روند جالب برای آینده باشه. آیندهای که توش نیاز به دیتابیس و بکاند و حتی شاید زبانهای برنامهنویسی مثل پایتون نیست و یک مدل زبانی قدرتمند مثل GPT میتونه در حکم یک مغز متفکر تمامی نیازمندیهای درخواستی رو انجام بده.
👧دختری که کودکی خود را به شکل “چتبات” به زندگی برگرداند.
✉متخصص و هنرمند چند رسانهای، میشل هوانگ با استفاده از هوش مصنوعی این چت بات را ایجاد کرد تا بتواند در زمان حال با «کودک درون» خود گفتگو داشته باشد.
👶“کودک درون” یک رویکرد درمانی برای درک و التیام آسیب های گذشته است. این شامل بازگشت به زمانی است که جوانتر و آسیبپذیرتر بودیم، و برای این است که خودمان در کودکی را، حالا که عاقلتر شدهایم از نظر ذهنی و احساسی کشف کنیم.
📚دادههای چت بات “میشل جوان” هوانگ برای چت بات خود، متنهای نمونهای را از دفترچههای خاطرات سنین 7 تا 19 سالگی خود گرفت که احساس میکرد به بهترین وجه نشاندهنده شخصیت و اعتقادات زمانهای جوانی خودش است.
🔮تجربه گفتگو میشل هوانگ در مورد پاسخهایی که از این چتبات گرفته گفت: «پاسخهایی دریافت کردم که به طرز عجیبی شبیه به آنچه فکر میکردم در آن زمان پاسخ میدادم، بودند»
متن کامل این مقاله و گفتگوی شگفتانگیز هوانگ با "میشل جوان" و نحوه ساختن و آموزش دادن این چتبات🔽 🟡خواندن کامل مقاله از این لینک
اگر کسی از عزیزان تمایل به استخدام در زمینه DevOps و ادمین سرور و شبکه در شرکت مخابراتی فناپ تلکام داشتند لطفا به شناسه کاربری (@moghasri) اطلاع دهند.
نیازمندی های فنی: آشنایی با سرورهای لینوکسی آشنایی با دیتابیس ها آشنایی با مفاهیم شبکه آشنایی با نوشتن bash script لینوکسی آشنایی به کار با windows server (امتیازی) آشنایی با حداقل یک زبان برنامه نویسی
▫️یک ربات شبیه به پنگوئن، دوره آزمایشی کار خود را برای دارورسانی در بیمارستان پشت سر میگذارد تا در صورت تایید شدن، به سایر بیمارستانها نیز ارائه شود.
🔸متریکس پلتفرم هوشمند تحلیل تبلیغات موبایل است که تا پایان سال ۱۴۰۰ با ۷۵۰ اپلیکیشن برنامه و بازی همکاری داشته و رفتار ۵۰ میلیون کاربر یکتا در اپلیکیشنها را رصد کرده است. تحلیل عملکرد کمپینهای تبلیغاتی، تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشنها و مقابله با نصب و کلیک تقلبی خدمات اصلی متریکس هستند.
🔹️طبق گزارش سالانه متریکس، این استارتاپ در سال ۱۴۰۰ از وقوع ۵۰۰ هزار نصب تقلبی جلوگیری کرده و از هدررفت ۲ میلیارد تومان بودجه تبلیغاتی پیشگیری کرده است. طبق نتایج این گزارش، سهم شبکههای تبلیغاتی گوگل ادز، تپسل و کافه بازار از تبلیغات موبایلی در ایران بیش از ۸۰٪ است.
🔷پروژه «خودروهای متصل» میوه حاصل از توسعه فناوری در کشورهای پیشرفته است که اکنون توانسته پشتیبان هوشمند تصمیمات مدیریتی باشد و به مصاف نرخ بالای ترافیک، آلودگی هوا و مصرف سوخت برود؛ ایران نیز به همت اپراتور تلفن همراه خود وارد این گعده رقابتی با بزرگان دنیا نظیر تسلا، بیامدابلیو، نیسان، تویوتا، ولوو، فولکس واگن، لکسوس و... شده که نویدبخش آیندهای روشن برای ایرانیان است.
در یک اقدام جالب Google Cloud اعلام کردهاست که پلتفرم ابری اینترنت اشیا خود (موسوم به IoT Core) را خاموش می کند و به مشتریان یک سال فرصت میدهد تا به سراغ سایر شرکای گوگل که به طور تخصصی در زمینه اینترنت اشیا کار میکنند بروند.گوگل سرویس ابری پلتفرم اینترنت اشیا خود را در سال ۲۰۱۷ با هدف ارائه خدمات در حوزههای شهر هوشمند، حمل و نقل و کنتور راهاندازی کرد و آن را یک «سرویس کاملاً مدیریتشده» نامید که به کاربران این امکان را میدهد به راحتی و با امنیت بالا دادهها را از میلیونها دستگاه پراکنده در سراسر جهان متصل دریافت و مدیریت کنند. با این حال در روزهای قبل و طی یک بیانیه گوگل اعلام کرد که: «از زمان راهاندازی IoT Core، مشخص شده است که نیازهای مشتریان ما میتواند به طرز بهتر توسط شبکه شرکای گوگل که به طور تخصصی برنامهها و خدمات اینترنت اشیا را ارائه میکنند، برآورده شود».
وندورهای مطرح دنیا در حوزه محاسبات لبه و اینترنت اشیاء در ۲۰۲۲
محاسبات لبه و اینترنت اشیا دو بخش از صنعت IT هستند که با سرعت بالایی در حال رشد هستند. محاسبات لبه یک مدل محاسباتی توزیع شده جدید است که قابلیتهای محاسباتی و ذخیره سازی داده را به منابع داده نزدیک میکند. گزارش اخیر MarketsandMarkets پیشبینی میکند که بازار جهانی سختافزار، نرمافزار و خدمات محاسبات لبه با رشد ۱۹ درصدی CAGR از ۳۶.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به ۸۷.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ افزایش خواهد یافت. در همین حال، بازار جهانی سختافزار، نرمافزار و خدمات اینترنت اشیا در سال ۲۰۲۱ به ۳۰۰.۳ میلیارد دلار رسید و انتظار میرود با رشد ۱۶.۷ درصدی CAGR به ۶۵۰.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ برسد. وندورهای بزرگی مانند Cisco Systems و Hewlett Packard Enterprisبازیگران اصلی در حوزه محاسبات لبه و اینترنت اشیا هستند.
حسگر های اینترنت اشیا برای نظارت بر صخره ها و شناسایی لغزش های زمین
دستگاه ساخته شده توسط ودافون برای کمک به کسب و کارها، مقامات محلی و دانشگاهیان طراحی شده است تا رویکردهای هوشمندانه تری را برای نظارت بر مسائل زیست محیطی و ایمنی عمومی اتخاذ کنند. در دستگاه تولید شده، داده ها با استفاده از سنسورهایی که توسط دانشگاه بورنموث تولید شده اند، جمع آوری می شوند. داده های جمع آوری شده شامل حرکات زمین، تغییرات آب های زیرزمینی و عوامل محیطی مانند دمای زمین است. داده های جمع آوری شده، در فضای ابری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل می شوند و نتایج توسط کارشناسان سازمان زمین شناسی بریتانیا برای پیگیری مسائل احتمالی و جست و جوی اقدامات درصورت لزوم استفاده می شود. به بیان ودافون، این سنسورها به شبکه ی اینترنت اشیای خود در 21 کشور اروپایی متصل شوند. به این معنی که بخش های بزرگی از خط ساحلی اتحادیه اروپا به طول ۶۸۰۰۰ کیلومتر نیز می توانند از این فناوری بهره ببرند.
رشد ۱۸ درصدی تعداد دستگاههای اینترنت اشیا در سال ۲۰۲۲ بر اساس آخرین گزارش وضعیت اینترنت اشیا که در می ۲۰۲۲ منتشر شد، کمبود تراشه، همچنان باعث کاهش سرعت پیشرفت بازار IoT است. تعداد اتصالات IoT در سطح جهان در سال ۲۰۲۱ با ۸ درصد رشد به ۱۲.۲ میلیارد رسید، که رشد بسیار کمتری از سالهای گذشته را نشان میدهد. علیرغم تقاضای رو به رشد برای راهحلهایIoT و و تجزیه تحلیل درمورد این فناوری میتوان انتظار داشت که تأثیر کمبود تراشه بر تعداد دستگاههای متصل IoT تا سال ۲۰۲۳ و یا حتی بیشتر ادامه دارد و از دلایل موثر دیگر بر بازار IoT میتوان به همهگیری کووید و اختلالات کلی زنجیره اشاره نمود. همچنین انتظار میرود در سال ۲۰۲۲، بازار IoT با رشد ۱۸ درصدی به ۱۴.۴ میلیارد اتصال فعال برسد و تا سال ۲۰۲۵، با کاهش محدودیتهای عرضه و شتاب گرفتن رشد، تقریباً ۲۷ میلیارد دستگاه IoT متصل وجود داشته باشد. رویکرد تجاری فعلی شرکتهای دیجیتال و IoT عمدتاً مثبت است، اگرچه از بالاترین سطح سه ماهه چهارم سال ۲۰۲۱ کاهش یافته است. تأثیر کویید بر سرعت پذیرش فناوریهای IoT توسط فروشندگان IoT تأیید شده است. @iraniot
ضریب نفوذ ۵۰ درصدی کنتورهای هوشمند در انگلیس تا پایان سال ۲۰۲۱، انگلستان ۳۱.۴ میلیون مشترک برق و ۲۴.۷ میلیون مشترک گاز در بخشهای خانگی و تجاریهای کوچک داشته است. تا این تاریخ برای این تعداد مشترک، ۱۶.۲ میلیون کنتور هوشمند برق (معادل ۵۲%) نصب شده که ۱۴ میلیون آن (معادل ۴۵%) در حالت هوشمند فعالیت دارند و ۲.۲ میلیون به دلایل مختلفی همچون محدودیتهای فنی عرضهکنندگان بازار انرژی و نبودن پوشش ارتباطی مناسب همچنان به شکل سنتی عملیاتی شدهاند. در بخش گاز نیز مجموعا ۱۱.۶ میلیون (معادل ۴۷%) کنتور هوشمند نصب شده است که ۹.۶ میلیون (معادل ۳۹%) از آن فعال هستند. در مجموع نصب ۲۷.۸ میلیون کنتور هوشمند برق و گاز نشاندهنده ضریب نفوذ ۵۰% است که از این رقم ۴۲% کنتورهای هوشمند فعال محسوب میشوند. @iraniot
🔹مارک زاکر برگ مدیر عامل فیسبوک ، در اینستاگرام خود با انتشار این تصویر نشان میدهد در حال آزمایش دستکش مخصوصی است که به کاربر امکان میدهد در فضای متاورس، حس لامسه را تجربه نمایند.
🔹وی در توضیح این دستکش نوشته است آزمایشگاه متا در حال توسعه و ساخت این دستکش مخصوص است تا کاربر بتواند زمانیکه در دنیای دیجیتال جسمی را لمس میکند بافت و فشار اجسام را حس کنند.
نیسان از کارخانه هوشمند خود رونمایی کرد نیسان یک خط تولید هوشمند رباتیکمحور در کارخانهی خود در توچیگی ژاپن راهاندازی کرده است. ویدیوی منتشر شده از این غول خودروسازی، بازوهای رباتیک عظیمی را نشان میدهد که بدنهی خودرو را به شاسی متصل میکنند، سطح بدنه را میسایند و با دقت اسکلت را میبندند. اپراتورهای انسانی مستقر در کنار خط مونتاژ، به عملیاتهای رباتیک نظارت میکنند و مچبندهای هوشمندی دارند که دادههای خودرو را که از نقطات انتهایی اینترنت اشیاء (IoT) دریافت میشوند، نمایش میدهند. 🔘 فروم تخصصی اینترنت اشیای ایران @iraniot