El Premio Nobel de Física fue otorgado hoy a John Hopfield y Geoffrey Hinton, por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales. La Real Academia Sueca destacó que ambos científicos
utilizaron conceptos de la física, como la física estadística para sus trabajos. Sus trabajos también fueron fundamentales para la expansión de la Inteligencia Artificial, que ha impulsando el avance científico y forma ya parte de nuestra vida diaria.
John Hopfield (1933-) es un científico estadounidense, conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales y ha hecho contribuciones significativas a la biología y la física.
Su red neuronal, conocida como
red de Hopfield, es un tipo de red neuronal recurrente que actúa como una memoria asociativa, capaz de almacenar patrones y reconstruirlos a partir de entradas parciales. Además, su
kinetic proofreading han sido aplicados en la reducción de errores en genética y farmacológica.
Geoffrey Hinton (1947-) es un psicólogo y científico británico - canadiense, considerado uno de los pioneros en el campo del aprendizaje profundo y es conocido como el
padrino de la inteligencia artificial.
Este apodo refleja su estatus como pionero en el campo, así como su influencia en la comunidad científica, en los círculos tecnológicos y cómo divulgador. Además fue pionero en el uso del algoritmo de
backpropagation, que destaca entre otros métodos de optimización por su eficiencia en redes neuronales complejas.
