🔵💎 ما در این کانال به ارائه محتواها و آموزشهای مفید، ساختارمند و جامع در حوزه علم داده، به شما میپردازیم.
با محتوای علمی و بهروز ما همیشه یک قدم جلوتر باشید.
نقشه راه و منابع آموزشی مدلهای بزرگ زبانی (Large Language Models)
⭐️ این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:
🔗 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks. 🧑🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques 👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.
🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡
🔹 دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری
👤مدرس: دکتر محمدمهدی پوربصیر ✅ کارآفرین سریالی و سرمایه گذار خطرپذیر مجموعههای فرادرس، اسمارتاپ، گروه بازرگانی ریزو، کافه تدریس، موسسه توسعه و پژوهش
🔵این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ 🔺 دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشتهها (مخصوصا مهندسی صنایع، مدیریت و ...) 🔺 کارشناسان و علاقمندان بازاریابی #داده_محور 🔺 علاقمندان به اشتغال در کسب و کارهای نوآور 🔺 مدیران کسب و کار و کارآفرینان
😀 شروع دوره: ۱۱ اردیبهشت 🗓 سهشنبهها | ساعت ۱۸ الی ۲۲ | به صورت آنلاین
✅ با مدرک ۲ زبانه و مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🔴با تخفیف ویژه ۲۶ درصدی (ظرفیت محدود)
جهت کسب اطلاعات بیشتر یا ثبتنام پیام دهید 👇 🆔@ArshiaAhmadi
🔥ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا
⭐️ همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارتهای مرتبط با مصورسازی و داستانسرایی دادهها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبههای اول تا سوم را کسب کردهاند و توجه روزافزون شرکتها به این موضوع را نشان میدهد.
🟡با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡
⭐️ مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپنسورس در academictorrent و گیتهاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگترین مدلی است که به صورت اوپنسورس منتشر شده است
🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡
⭐️ در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.
⚡ با عمومیترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدلهای چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزههای دانشی را پوشش میدهد.
🟡با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡
🔥مدیرعامل سابق گوگل معتقده AI بهرهورری رو افزایش میده ⭐️ اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، در مورد پتانسیل هوش مصنوعی گفته که این فناوری میتونه بهرهوری همه افراد رو در زمینههای مختلف مثل کسبوکار، آموزش و پزشکی دو برابر کنه.
⚡ همچنین معتقده که با استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی به افراد کمک میکنه تا به شیوهای کارآمدتر و مؤثرتر کار کنن، در نتیجه به طور چشمگیری بهرهوری کلی افزایش پیدا میکنه.
✌ اشمیت تاکید میکنه که با وجود چالشهای اخلاقی و نظارتی هوش مصنوعی، مزایاش برای بهبود کیفیت زندگی و کارایی انکارناپذیره.
⬅️ به گفته اشمیت، تلاش برای همگامسازی قوانین و مقررات با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به اطمینان استفاده مسئولانه و بهینه از این فناوری در جامعه کمک میکنه.
⭐️ داکر یه پلتفرم اُپن سورسه که برای توسعه، اجرا و مدیریت برنامههای مرتبط با تحلیل داده استفاده میشه و یکی از مهارتهای مهمیه که باید به عنوان یه دانشمند داده در اون سرمایه گذاری کنین. به همین دلیل من چندتا مقاله برای آشنایی بیشتر با این پلتفرم محبوب در حوزه علوم داده نوشتم که پیشنهاد میکنم به هیچ وجه از دستشون ندین!
1️⃣ داکر برای پروژههای علوم داده : مقدمهای مختصر برای مبتدیان 📁 لینک مقاله: LINK
2️⃣ 10 دستور داکر برای 90٪ از وظایف کانتینر سازی 📁 لینک مقاله: LINK
3️⃣ بهترین دستورالعملهای صنعت برای استفاده از داکر در علوم داده 📁 لینک مقاله : LINK
4️⃣ بهترین چیت شیتهای داکر برای علوم داده 📁 لینک چیت شیتها : LINK 1 II LINK 2
🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡
⭐️ تصویر بالا 20 روش جادویی و پرکاربرد در پایتون رو به صورت خلاصه نشون میده. با تجربه چندین ساله من در انجام پروژههای مختلف علوم داده، این 20 روش در اکثر پروژه های پایتون در علوم داده کاربرد داره.
🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید🟡