Любопытной приметой конгресса DH-2024
#adho стала конкуренция привычных докладов и сообщений на секциях с экспертными панельными дискуссиями. Дискуссии часто выигрывают в посещаемости как очной, так и онлайн аудитории.
Поводом для одной из таких дискуссий стала тема
«Переосмысление и ответственность в эпоху искусственного интеллекта», рифмующаяся с заглавной темой конгресса.
Рассуждения об искусственном интеллекте (ИИ) требуют, как согласились основные эксперты панели, умения аналитически относиться к реальным возможностям ИИ. Важно различать то, что мы считали возможным с помощью ИИ, что действительно уже сейчас возможно с ИИ, и что только кажется возможным, но это не точно
(на иллюстрации к посту – диаграмма Венна).Можно утверждать, что ИИ уже показал свои преимущества (а иногда даже закрепился как штатный инструмент) в таких вопросах, как поиск в больших наборах данных, определение подобий и различий в датасетах, ускорение обработки больших данных, распознавание текстов, а вместе с ними и создание необъяснимого ощущения новых возможностей (в дискуссии это сиюминутное переживание называли
«вайбом»).
Основными препятствиями для использования ИИ были названы бесконечное древо технологических решений машинного обучения (ML), «паралич принятия решений», когда избыточно много возможностей разных ИИ-моделей, а ясных критериев отбора подходящих вариантов пока нет. Также речь шла о недоступности инфраструктуры и платформ для обработки данных, которые могут быть очень дорогими, и иногда по карману только технологическим гигантам. Не обошли вниманием и такое препятствие, распространяющееся среди ученых, как «магическое мышление», предполагающее всесильность
(если не сейчас, то уже точно завтра) даже слабого ИИ.
Чего явно не хватает сегодня гуманитариям? Толковых руководств и ясных конкретных примеров, советов и инструкций, ориентированных на актуальные задачи DH-сообщества, поддержки коллег и эмоционального спокойствия в отношении собственных возможностей, профессиональных качеств и академического статуса в эпоху ИИ.
В качестве одного помощников в решении проблем взаимодействия гуманитариев с ИИ может стать предложенный коллегами ресурс
AIforHumanists: где можно найти описание
современных моделей, их различий и краткие советы об их использовании
на конкретных примерах распознавания текстов, парсинга данных, задач классификации, определения поименованных сущностей, стилометрии, корпусной визуализации.
Наблюдениями о ходе конференции с читателями делится доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ, руководитель ИЦГИ СФУ Андрей Володин. Если вам было полезно/интересно – оставляйте реакции и делитесь размышлениями в комментариях. #dhконференции #DH2024 #ии #нейросети